24 অক্টোবর, Lenovo গ্রুপ তার এখন পর্যন্ত সবচেয়ে ব্যাপক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পণ্য প্রযুক্তি এবং টেক ওয়ার্ল্ডে "সকলের জন্য" এর দৃষ্টিভঙ্গি উন্মোচন করেছে। এই বছরের ইভেন্ট, লেনোভোর নবম, কীভাবে লেনোভো মানুষের জীবনের প্রতিটি দিক এবং প্রতিটি শিল্পে বুদ্ধিমান রূপান্তর চালানোর জন্য AI-এর শক্তি উন্মোচন করছে - পকেট থেকে ক্লাউড পর্যন্ত, শিল্পগুলিতে ডেডিকেটেড AI ডিভাইস, অবকাঠামো, সমাধান এবং পরিষেবা সরবরাহ করে। , সারা বিশ্বের উদ্যোগ এবং ব্যক্তি.
লেনোভো গ্রুপের চেয়ারম্যান এবং সিইও ইয়াং ইউয়ানকিং বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি প্রথমবারের মতো এত বাস্তব হয়ে উঠেছে যে এটি প্রতিটি ব্যক্তি এবং প্রতিটি উদ্যোগের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। প্রযুক্তিগত অগ্রগতিতে আনন্দ করার সময়, আমরা একটি গভীর অনুসন্ধানও শুরু করেছি।
ইয়াং ইউয়ানকিং, লেনোভো গ্রুপের সিইও: প্রথমবারের মতো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি এত বাস্তব হয়ে উঠেছে
"মূল কিন্তু অদৃশ্য" উপাদানগুলি কী কী যা জেনারেটিভ এআই এবং বড় ভাষা মডেলগুলিকে কাজ করে? কোন সন্দেহ নেই যে ডিজিটাল রূপান্তরের প্রথম পর্যায়ের একটি পণ্য হিসাবে ডেটা অপরিহার্য। অ্যালগরিদম/মডেল-ভিত্তিক প্রশিক্ষণ এবং যুক্তি প্রধান, কিন্তু একই সময়ে, কম্পিউটিং শক্তি অপরিহার্য, শুধুমাত্র ক্লাউডে নয়, প্রান্তের দিকে এবং শেষ দিকে আরও শক্তিশালী কম্পিউটিং শক্তির সাথেও।
প্যানোরামিক এআই তৈরি করতে, "পকেট থেকে ক্লাউড" কম্পিউটিং শক্তি, একাধিক ফর্মের অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োজন এবং বিভিন্ন শিল্প থেকে সমাধানগুলিও গুরুত্বপূর্ণ।
এখানে একটি দ্বিধা আছে, ব্যবহারকারী যদি চান যে পাবলিক বিগ মডেল আপনার প্রশ্নের উত্তর দিক বা আপনার সাথে সঠিক এবং উপযুক্ত বিষয়বস্তুতে আপনার সাথে কথা বলুক, তাহলে আপনাকে সততার সাথে বলতে হবে আপনি আসলে কী ভাবছেন, আসল রেকর্ড, ডেটা। , কিন্তু তারপর ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত তথ্য এমনকি গোপনীয়তা এবং ব্যবসার গোপনীয়তা জনসাধারণের তথ্যের অংশ হয়ে যায়।
লোকেরা এমন বড় মডেলের ক্ষমতা চায় যা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, কিন্তু তারা চায় যে তাদের ডেটা কেবল তাদের নিজস্ব ডিভাইসে বা তাদের নিজস্ব ব্যবসার মধ্যে থাকুক। কিভাবে আপনি "উভয় চাই-ও চাই" করতে পারেন? উত্তরটি স্পষ্টতই পাবলিক বড় মডেলের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, আমরা পৃথক বড় মডেল এবং এন্টারপ্রাইজ বড় মডেলের মাধ্যমে অর্জন করতে পারি।
Lenovo এর বৃহৎ মডেল কম্প্রেশন প্রযুক্তি আমাদের নিজস্ব স্মার্ট টার্মিনাল এবং ডিভাইসগুলিকে ব্যক্তিগত মাপের বড় মডেলগুলি চালানোর জন্য সক্ষম করে। এই AI-সক্ষম টার্মিনাল এবং প্রান্ত ডিভাইসগুলিতে, ব্যবহারকারীদের আরও ভালভাবে বোঝার জন্য স্থানীয় জ্ঞান বেস তৈরি করা হবে। পৃথক বড় আকারের মডেল অনুমানের জন্য একটি ডিভাইস বা হোম সার্ভারে সংরক্ষিত ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করবে। ব্যবহারকারীর দ্বারা অনুমোদিত না হলে, ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত ডেটা কখনই ভাগ করা হয় না বা পাবলিক ক্লাউডে পাঠানো হয় না, এইভাবে ব্যক্তিগত গোপনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষা নিশ্চিত হয়।
এন্টারপ্রাইজ বড় মডেলটি পাবলিক লার্জ মডেল এবং পাবলিক ক্লাউডের সাথে একটি হাইব্রিড ফর্ম এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার হাইব্রিড স্থাপনার জন্য সহাবস্থান করবে। হাইব্রিড এবং ডিজিটাল অফিস স্পেসের মতো অনেক পরিস্থিতিতে এই হাইব্রিড প্রবণতা ইতিমধ্যেই ঘটছে।