মোবাইল রোবট রাস্তায় কাঁটাচামচ করে আসে

মোবাইল রোবোটিক্স (AGV/AMR) শিল্প ইদানীং খবরে আছে। পারডিউ পরিষেবা রোবট থেকে সীমানা পেরিয়ে শিল্প বাজারে প্রবেশ করেছে, ইতিমধ্যে জনাকীর্ণ ট্র্যাকে একটি নতুন খেলোয়াড় যোগ করেছে। হাইকাং রোবোটিক্স ঘোষণা করেছে যে সমস্ত বিভাগে 100,000তম AMR পণ্য লাইনের বাইরে চলে এসেছে, বছরের পর বছর বিকাশের পরে শিল্পের প্রধান খেলোয়াড়, উৎপাদন ক্ষমতা বন্ধ হয়ে যাচ্ছে, বিকাশের প্রবণতার স্কেল দেখা দিয়েছে।

একই সময়ে, গত বছরের বড় মডেল বুম থেকে, এছাড়াও মোবাইল রোবোটিক্স শিল্পের একটি নতুন উন্নয়নের সূচনা। একজন উদ্যোক্তা উত্তেজিতভাবে বলেছিলেন যে "এটি গত দশ বছরের প্রযুক্তির সংগ্রহের সমষ্টির চেয়ে রোবট বুদ্ধিমত্তার স্তরকে আরও উন্নত করে।"

কিছু পরিমাণে, এটি মোবাইল রোবোটিক্স শিল্পের বর্তমান বিকাশের প্রতিফলন।

গত দশ বছরে, মোবাইল রোবট শিল্প চীনে দ্রুত আবির্ভূত হয়েছে, এবং লজিস্টিক গুদাম এবং কারখানার উত্পাদন লাইনের মধ্যে মোবাইল রোবটগুলি বুদ্ধিমান লজিস্টিক এবং বুদ্ধিমান উত্পাদনের সমার্থক হয়ে উঠেছে। GG রোবোটিক্সের তথ্য অনুসারে, 2014 থেকে 2023 পর্যন্ত, শিল্পের যৌগিক বৃদ্ধির হার 40% ছাড়িয়েছে, এবং বিক্রয়ের পরিমাণ দশ বছরে 20 গুণেরও বেশি বেড়েছে।

সম্ভাব্য স্থানের অধীনে, স্টার্টআপ ছাড়াও, পরিপক্ক রোবট নির্মাতারা এবং ঐতিহ্যবাহী লজিস্টিক এবং অটোমেশন সরঞ্জাম সরবরাহকারীরা মাঠে প্রবেশ করেছে, সীমান্তের ওপারে অনেক খেলোয়াড়কে হত্যা করার জন্যও রয়েছে, এবং হস্তক্ষেপ গুরুতর। মুদ্রার অন্য দিকটি হল যে এক দশকের বিকাশের পরে, 2023 সালে শিল্পের স্কেল, যদিও 120,000 ইউনিটের বেশি, কিন্তু স্কেল এবং প্রমিত বিতরণ এখনও কঠিন সমস্যা অতিক্রম করার জন্য একটি সাধারণ শিল্প।

এই ট্র্যাকটি কি বড় মডেলের সংযোজনের সাথে একটি নতুন গল্পের সূচনা করবে? ইন্ডাস্ট্রি কীভাবে ইনভল্যুশন ন্যারেটিভ থেকে বেরিয়ে আসবে?

01 কিছু ভিড় ট্র্যাক

সম্প্রতি, পরিষেবা রোবোটিক্স কোম্পানি পারডু শিল্প পরিস্থিতির জন্য তার প্রথম রোবট PUDU T300 প্রকাশ করেছে, ক্যাটারিং এবং অন্যান্য পরিষেবা পরিস্থিতি থেকে কম ফ্রিকোয়েন্সি, লাইটওয়েট ইন্ডাস্ট্রিয়াল ডেলিভারি সেগমেন্টে প্রবেশ করেছে।

পারডু রোবোটিক্সের প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ঝাং টাও একটি সাক্ষাত্কারে বলেছিলেন যে শিল্প বাজারে প্রবেশের কারণগুলির মধ্যে রয়েছে শিল্প দৃশ্যের উচ্চ সম্ভাবনা এবং রোবটের মতো পণ্যগুলির উচ্চ গ্রহণযোগ্যতা, যদিও তারা পূর্বে এই ক্ষেত্রে অভিজ্ঞতা সঞ্চয় করেছে। পরিষেবা রোবট। শিল্প সরবরাহ এবং পরিবহনে পারডুর আন্তঃসীমান্ত প্রবেশকে বাইরের বিশ্ব ব্যাখ্যা করে

একটি নতুন প্রবৃদ্ধি চ্যানেল খুঁজে পাওয়ার প্রত্যাশা হিসাবে শিল্পের রোল হিসাবে সেগমেন্ট।

যাইহোক, পর্যবেক্ষকরাও উল্লেখ করেছেন যে পারডু আসলে এমন একটি ট্র্যাকে প্রবেশ করছে যা ইতিমধ্যে কিছুটা ভিড়।

গত এক দশক ধরে, দেশীয় মোবাইল রোবট শিল্প বিদেশী উদ্যোগের সাথে ধরা শুরু করার প্রক্রিয়াটি অনুভব করেছে, ধীরে ধীরে শিল্প চেইন উন্নত করতে, এবং বর্তমান স্থানীয়করণের হার 90% ছাড়িয়ে গেছে।

শিল্পের একজন অভিজ্ঞ ব্যক্তি পরিচয় করিয়ে দেন যে ট্র্যাকটি মার্চ 2012 থেকে জ্বলতে শুরু করে, যখন Amazon 775 মিলিয়ন ডলারে গুদাম রোবট প্রদানকারী কিভা সিস্টেমসকে অধিগ্রহণ করে, যা পর্যায়ক্রমে প্রচুর সংখ্যক উদ্যোগকে লজিস্টিক এবং গুদাম অটোমেশনের ক্ষেত্রে লেআউট করতে আকৃষ্ট করেছিল।

এর পরে, চীনে ক্রমবর্ধমান শ্রম ব্যয়, নিয়োগের অসুবিধা এবং শিল্প আপগ্রেডিংয়ের একাধিক পটভূমিতে, মোবাইল রোবট পণ্যগুলি ধীরে ধীরে খুচরা এবং উত্পাদনের মতো অনেক পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা হয়েছে।

এই প্রক্রিয়ায়, বিপুল সংখ্যক খেলোয়াড় গেমটিতে প্রবেশ করেছে। CRM ইন্ডাস্ট্রি অ্যালায়েন্স 2023-এর তথ্য অনুসারে, দেশীয় AGV/AMR শিল্প চেইনের সাথে সম্পর্কিত 600 টিরও বেশি উদ্যোগ রয়েছে, যার মধ্যে 220 টিরও বেশি মালিকানাধীন উদ্যোগ রয়েছে যার প্রধান পণ্যগুলি হল শিল্প অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মোবাইল রোবট (AGV/AMR)৷ এই সংখ্যাটি ইউরোপ এবং উত্তর আমেরিকা উভয় অঞ্চলের তুলনায় বেশি যেখানে মোবাইল রোবটগুলি আগে তৈরি হয়েছিল৷

উদাহরণস্বরূপ, মোবাইল রোবোটিক্স স্টার্টআপ বুমের (2014 থেকে 2017) প্রথম তরঙ্গে প্রতিষ্ঠিত বিভিন্ন উদ্যোগ যেমন জিজি জিয়া, হাইকাং রোবোটিক্স, কুইক ওয়্যারহাউস এবং হাই জুও, ইতিমধ্যেই আবির্ভূত হয়েছে এবং স্কেলের দিকে বিকশিত হয়েছে, যার মধ্যে জিজি জিয়া এবং হাই জুও বিদেশী বাজারে তাদের বিক্রয় কর্মক্ষমতা উজ্জ্বল করেছে, এবং তাদের লেআউটগুলি ধীরে ধীরে নিখুঁত হয়েছে। যাইহোক, 2023 সালের মধ্যে, স্টার্টআপগুলি এখনও এই ট্র্যাকে যোগ দেবে এবং অর্থায়ন পাবে৷

কিছু পুরানো রোবোটিক্স কোম্পানী কুকা, ইয়াসকাওয়া এবং ফানুকও তাদের ব্যবসাকে রোবোটিক অস্ত্র থেকে এএমআর ফিল্ডে প্রসারিত করেছে এবং একটি লজিস্টিকস এবং হ্যান্ডলিং রোবোটিক্স ব্যবসার বিকাশ করেছে, সাধারণত কুকা রোবোটিক্সের মতো, যা 2021 সালে সাংহাইতে একটি স্বাধীন মোবাইল রোবোটিক্স বিভাগ স্থাপন করেছিল এবং একই বছরে রিলিজ সম্পর্কিত পণ্য.

এআই মাঠের খেলোয়াড়রাও মাঠে নেমেছেন। উদাহরণস্বরূপ, Kuangyi প্রযুক্তি, AI অ্যালগরিদম দিয়ে শুরু হয়েছিল, এবং হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার একীকরণের মাধ্যমে নিরাপত্তা বাজারে প্রবেশ করার পর, 2017 সাল থেকে, ইন্টেলিজেন্ট লজিস্টিকসের ক্ষেত্রটিকে Kuangyi শিল্পে AI-এর জন্য একটি নতুন যুগান্তকারী পয়েন্ট হিসাবে দেখেছে। দৃশ্য

লজিস্টিক শিল্পের প্ল্যাটফর্ম এন্টারপ্রাইজগুলি তাদের নিজস্ব দক্ষতার দৃষ্টিকোণ থেকে, সংশ্লিষ্ট উদ্যোগে বিনিয়োগ করা বা স্ব-গবেষণা পণ্য চালু করা। গত বছরের জুলাই মাসে, লজিস্টিক প্ল্যাটফর্ম কার্গো লালা টুসকার রোবোটিক্সে বিনিয়োগ করেছিল, রোবট বাজারে বাজি ধরেছিল। বিনিয়োগ করা কোম্পানি, Tasco, 2021 সালে প্রতিষ্ঠিত একটি বুদ্ধিমান হ্যান্ডলিং রোবট বিকাশকারী এবং তাদের প্রধান পণ্য হল একটি বুদ্ধিমান প্যালেট রোবট।

ই-কমার্স লজিস্টিক প্ল্যাটফর্ম Cainiao, অন্য দিকে, গুদাম পরিবহন এবং বিতরণ এবং অন্যান্য লিঙ্কগুলিতে অটোমেশন বিনিয়োগ বাড়ানোর জন্য, স্ব-উন্নত গুদামজাতকরণ এবং পরিবহন মোবাইল রোবট চালু করেছে, যেমন Cainiao দ্বারা ঘোষিত স্ব-উন্নত প্যালেট ফোর-ওয়ে শাটল। 2022 সালে জনসাধারণের কাছে।

ফলস্বরূপ, এই ট্র্যাকটি স্টার্টআপ, পরিপক্ক রোবট প্রস্তুতকারক এবং ঐতিহ্যগত লজিস্টিক এবং অটোমেশন সরঞ্জাম সরবরাহকারী এবং এমনকি ফক্সকন এবং জেডটিই-এর মতো কোম্পানিগুলিকে একত্রিত করেছে।

খেলোয়াড়রা জড়ো হয়েছিল, কিন্তু অভিজ্ঞরা বিশ্বাস করে যে বাজারটি এখনও প্রথম দিকে, শিল্পের স্কেলের একটি প্রকাশ। CMR শিল্প জোটের তথ্য দেখায় যে 2023 সালে চীনের মোবাইল রোবট (AGV/AMR) বিক্রয় স্কেল প্রায় 21.2 বিলিয়ন ইউয়ান, প্রায় 125,000 ইউনিটের বিক্রয়। এমনকি পরিসংখ্যানগত ক্যালিবারের আকারের পার্থক্যের সাথেও, শিল্পের বাজারটি আরও খোলার বাকি রয়েছে।

বাজারও অনিবার্যভাবে বিবর্তনীয় প্রতিযোগিতার পরিস্থিতি। জিনসোং রোবোটিক্স মোবাইল রোবোটিক্স বিজি প্রেসিডেন্ট আগে বিশেষভাবে উল্লেখ করেছেন যে বাজারে পাওয়ার ব্যাটারি এবং ফটোভোলটাইক শিল্প প্রকল্পের চাহিদা, স্বতন্ত্র প্রজেক্টের শত শত মিলিয়ন ডলারের বিক্রয়, কিন্তু বেশিরভাগ প্রকল্পই মৌলিক হিসাবে বিড জিততে সর্বনিম্ন মূল্য, "বিড মূল্য সর্বনিম্ন নয়, শুধুমাত্র কম"।
গত বছর জমা দেওয়া হাইকাং রোবোটিক্স প্রসপেক্টাস দেখায় যে 2020 থেকে 2022 পর্যন্ত মোবাইল রোবোটিক্স ব্যবসার গ্রস মার্জিন নিম্নমুখী প্রবণতা রয়েছে এবং উল্লেখ করা হয়েছে, "শিল্পে প্রতিযোগিতার তীব্রতা প্রতিবেদনের সময়কালে পণ্যগুলির মূল্য হ্রাসের একটি নির্দিষ্ট মাত্রার দিকে পরিচালিত করেছে, বিশেষ করে মোবাইল রোবোটিক্স ব্যবসায় আরো প্রকট"।

02 কাস্টমাইজড চাহিদা বনাম স্কেল বৃদ্ধি

যদিও প্রতিযোগিতা প্রবল, তবুও বাজারের চাহিদা এখনও শক্তিশালী। একজন প্রবীণ ব্যক্তি চালু করেছেন, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, নতুন শক্তির যানবাহন, ফটোভোলটাইক এবং পাওয়ার ব্যাটারি শিল্পের চাহিদা বৃদ্ধির সাথে, মোবাইল রোবটগুলি এই শিল্পগুলির প্রয়োগকে ত্বরান্বিত করছে, এই বেশ কয়েকটি দৃশ্যগুলিও শিল্প বৃদ্ধির বৃহৎ অংশের জন্য দায়ী।

বাজারে প্রথম স্তরের খেলোয়াড়রা ধীরে ধীরে স্কেল বৃদ্ধির প্রবণতা থেকে বেরিয়ে এসেছে। হাইকাং রোবোটিক্স সম্প্রতি ঘোষণা করেছে যে AMR 100-এর সমস্ত বিভাগ,000 পণ্যের একক লাইনের বাইরে, কিছু পরিমাণে এই শিল্পের প্রধান খেলোয়াড় হল দশ বছরের উন্নয়নের পর উত্তরপত্র সরবরাহ করা।

এবং এই ডেটার পিছনে একটি শিল্প সমস্যাও লুকিয়ে থাকে: মোবাইল রোবট নির্মাতারা কীভাবে স্কেল ডেভেলপমেন্ট অর্জন করে?

মোবাইল রোবট শিল্প জোট পরিসংখ্যান, 2022 সালে, চীন এর শিল্প অ্যাপ্লিকেশন মোবাইল রোবট বাজারে, 1 বিলিয়ন থ্রেশহোল্ড জুড়ে চারটি কোম্পানি ব্যবসায়িক আদেশ আছে, প্রায় 42 এন্টারপ্রাইজের 100 মিলিয়ন ইউয়ানের বেশি বিক্রয়, যার মধ্যে, 1 থেকে 300 মিলিয়ন ইউয়ান উদ্যোগ 28 আছে, শিল্পের রাজস্ব স্কেল খেলোয়াড়দের একটি বড় সংখ্যা 300 মিলিয়ন ইউয়ান চিহ্ন মাধ্যমে বিরতি কঠিন.
এই পরিস্থিতির কারণ এন্টারপ্রাইজ চাহিদা দৃশ্যের জটিলতার মধ্যে রয়েছে।

গুদামজাতকরণ, রসদ এবং শিল্প উত্পাদন পরিস্থিতি চাহিদার মধ্যে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়। হাইকং রোবোটিক্স ভাইস প্রেসিডেন্ট উ ইয়ংহাই একটি সম্মেলনের বক্তৃতায় উল্লেখ করেছেন, তারা হাজার হাজার শিল্পের মুখোমুখি, এমনকি যদি একই শিল্প, একই দৃশ্য, বিভিন্ন উদ্যোগের অপারেশন মোড সম্পূর্ণ ভিন্ন।

একই সময়ে, দৃশ্যের জটিল প্রয়োগে, এন্টারপ্রাইজের লক্ষ্য অগ্রাধিকারগুলিও ভিন্ন হতে পারে, যা অন্যান্য ভোক্তা ইলেকট্রনিক্স শিল্পের মতো শিল্পে বড় আকারের ব্যাচ ডেলিভারি অর্জন করা কঠিন করে তোলে।

Tang Wenbin প্রবর্তিত, যেমন হিমাগার হিসাবে কিছু শিল্প, চাহিদা দিক মনুষ্যবিহীন ডিগ্রী উপর ফোকাস করা হবে, আশা করি যে মানবহীন একটি উচ্চ ডিগ্রী, গুদাম কম মানুষ ব্যবহার করতে পারেন. কিছু গ্রাহক সহজ রক্ষণাবেক্ষণ অনুসরণ করবে, কম ধরনের সরঞ্জাম, রক্ষণাবেক্ষণ সহজ হবে। এছাড়াও কোম্পানীগুলি স্টোরেজের আকার অনুসরণ করবে এবং স্থানটিতে ক্ষমতা অর্ডার করবে।
এই সমস্ত কারণের সাথে, গ্রাহকের চাহিদা মেটাতে কাস্টমাইজেশন অনিবার্য।

কাস্টমাইজেশনের চাহিদা এবং এন্টারপ্রাইজ স্কেলের বিকাশের মধ্যে ভারসাম্য কীভাবে অর্জন করা যায়? মোবাইল রোবট বিক্রেতারাও সমস্যা সমাধানের উপায় খুঁজে বের করার চেষ্টা করছেন, যেমন চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় উপাদানকরণ এবং প্ল্যাটফর্মাইজেশন ব্যবহার করে। জটিল ব্যবসায়িক ফাংশনগুলি বাছাই করতে, কিছু পারমাণবিক-স্তরের উপাদানগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করুন এবং নমুনা করুন এবং তারপরে বিভিন্ন প্রয়োজনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতি তৈরি করতে পারমাণবিক-স্তরের সংমিশ্রণগুলি চালান।

উপরন্তু, কোম্পানি ক্রমবর্ধমান গ্রাহক সাইটে গৌণ পরিবর্তন এবং উন্নয়ন ক্ষমতা জোর দেওয়া হয়. হাইকাং রোবোটিক্স উল্লেখ করেছে যে তাদের একটি বিশেষ ডেটাফ্লো বিজনেস ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম রয়েছে, যেটি ব্যবসায়িক যুক্তি দিয়ে কোরিওগ্রাফ করা যেতে পারে এবং ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব ব্যবসার পরিবর্তন অনুযায়ী ক্রমাগত যুক্তি কৌশল সামঞ্জস্য করতে পারে।

একজন প্রবীণ ব্যক্তি একটি উদাহরণ উদ্ধৃত করেছেন, "ব্যবস্থার পরে, গ্রাহক দেখতে পেলেন যে কীভাবে পরিবর্তন করতে হবে? তাদের নিজস্ব পরিবর্তন করতে পারে না নির্মাতারা খুঁজে বের করতে, কিন্তু নির্মাতারা অবসর নিয়েছেন, এবার এটি খুবই বিব্রতকর।" সেকেন্ডারি ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মের নির্মাণ এন্টারপ্রাইজের চাহিদার দিকের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম হবে।

সফ্টওয়্যার সিস্টেমগুলিও খুব গুরুত্বপূর্ণ। একটি হল বিভিন্ন সফটওয়্যার পণ্যের সামঞ্জস্য। এন্টারপ্রাইজ ব্যবসা সাইটের জটিল চাহিদার কারণে, কিছু সমাধানের জন্য একে অপরের সাথে সহযোগিতা করার জন্য বিভিন্ন ব্র্যান্ডের পণ্য প্রয়োজন। কিন্তু সামঞ্জস্য অর্জনের জন্য বিভিন্ন কোম্পানির পণ্যের সময়সূচী কীভাবে করা যায়, তাও একটি সমস্যা। আরেকটি বিষয় হল যে, কিছু বুদ্ধিমান গুদামঘর পরিস্থিতি গভীরতার মধ্যে অবতরণ করে, কীভাবে বড় আকারের মোবাইল রোবটগুলির মধ্যে সমন্বয় সাধন করা যায়, রোবটগুলি কীভাবে ক্র্যাশ না হয় এবং সর্বোত্তম রুট পরিকল্পনা করে, অ্যালগরিদমের ক্ষমতা খুব পরীক্ষা করে।

বর্তমানে, মূলধারার গার্হস্থ্য লজিস্টিক রোবোটিক্স এন্টারপ্রাইজগুলি সফ্টওয়্যার সিস্টেমে বিনিয়োগের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, যখন কুয়াংই 2019 সালে হেতু সিস্টেম তৈরি করেছিল, তখন সমস্ত স্ব-উন্নত এবং ত্রি-পক্ষীয় সরঞ্জামগুলি প্রেরণের জন্য হেতুকে একটি কেন্দ্রীয় মস্তিষ্ক হিসাবে ব্যবহার করতে হয়েছিল এবং গুদাম ব্যবস্থাপনা সিস্টেম (WMS) সহ সফ্টওয়্যার সিস্টেমগুলির সংযোগ উপলব্ধি করতে হয়েছিল, ওয়ারহাউস এক্সিকিউশন সিস্টেম (ডব্লিউইএস), টাস্ক এক্সিকিউশন সিস্টেম (টিইএস) এবং রোবট বডি কন্ট্রোল সফ্টওয়্যার। এটি কেবল গুদামজাতকরণ এবং সরবরাহের বুদ্ধিমান সমন্বিত ব্যবস্থাপনাকে উপলব্ধি করে না, তবে পরিকল্পনা পর্যায়ে সিমুলেশনকে সমর্থন করে, সত্যিকার অর্থে গুদামজাতকরণ এবং সরবরাহ ব্যবস্থার সম্পূর্ণ জীবনচক্র ব্যবস্থাপনাকে উপলব্ধি করে।

শিল্পের মাল্টি-প্রোডাক্ট সহযোগিতার প্রেক্ষাপটে, প্রাসঙ্গিক ইন্টারফেস প্রমিতকরণ এবং একীকরণকে উন্নীত করার জন্যও শিল্পের মধ্যে একটি ঐকমত্য হয়ে উঠেছে। কিছু শিল্প সমিতি এবং শিল্প মান উল্লেখ করার নেতৃত্বে হয়েছে, এছাড়াও উদ্যোগ অভিনয় করেছেন. উদাহরণস্বরূপ, 2022 মোবাইল রোবট শিল্প জোট "ইন্ডাস্ট্রিয়াল অ্যাপ্লিকেশন মোবাইল রোবট এবং এর শিডিউলিং সিস্টেম ডেটা ইন্টারফেস স্পেসিফিকেশন" তৈরি করেছে গত বছরের এপ্রিলে প্রকাশিত হয়েছে।

বর্তমানে মোবাইল রোবট কোম্পানিগুলোকে একটি পদ্ধতিগত প্রকল্পের মুখোমুখি হতে হবে। ট্যাং ওয়েনবিন বিশ্বাস করেন যে পুরো চেইন, হার্ডওয়্যার, সফ্টওয়্যার, অ্যালগরিদম থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ প্রোগ্রাম ডিজাইন এবং অবতরণের চূড়ান্ত বাস্তবায়ন, কিছু বিবরণ সহ, যেমন গ্রাহক ইন্টারফেস, প্রশিক্ষণ এবং অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ, ব্যবসার পুরো দীর্ঘ চেইনকে প্রভাবিত করে। চূড়ান্ত প্রভাব। "এটি একটি সমন্বিত সিস্টেম, বিক্রেতারা কোনো এক লিঙ্ক শর্ট বোর্ডে খুব ছোট হতে পারে না।"

03 বড় মডেল লভ্যাংশ

গত বছর বা তারও বেশি সময় ধরে, বড় মডেল প্রযুক্তি বিশ্বজুড়ে একটি চেইন প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করেছে এবং বৃদ্ধির জন্য অনেক জায়গা খুলে দিয়েছে।
আইডিসি সম্প্রতি একটি তথ্য প্রকাশ করেছে, 1 অক্টোবর, 2022 থেকে 15 মার্চ, 2024 পর্যন্ত প্রায় 18 মাসের মধ্যে বিশ্ব, ক্লাউড কম্পিউটিং বিক্রেতা, হার্ডওয়্যার চিপস, সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন এবং বড় মডেল কোম্পানি, 60 কোম্পানি, বড় মডেলের তরঙ্গে, বাজারে পুঁজিবাজারে মূল্য বেড়েছে ৮ ট্রিলিয়ন ডলার।

বড় মডেলের আগমনও রোবোটিক্স ট্র্যাকে উচ্চ স্তরের আলোচনার উত্তাপ নিয়ে এসেছে। একটি রোবোটিক্স স্টার্টআপের একজন অভিজ্ঞ ব্যক্তি ডিজিটাল ইন্টেলিজেন্স ফ্রন্টিয়ারকে বলেছেন যে তারা গত দশকের প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান সমষ্টির তুলনায় গত এক বা দুই বছরে বড় মডেলগুলি রোবট বুদ্ধিমত্তার স্তরকে আরও উন্নত করতে দেখেছেন।

"মূলত, এটি মৃত প্রোগ্রাম লেখা এবং রোবট এর বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রামিং উপর ভিত্তি করে ছিল।" সূত্রটি ডিজিটাল ইন্টেলিজেন্স ফ্রন্টিয়ারকে বলেছে যে, উদাহরণস্বরূপ, একটি রোবটকে পয়েন্ট a থেকে বি পয়েন্ট থেকে পয়েন্টে যাওয়ার জন্য, রোবটটি অতিক্রম করার আগে প্রক্রিয়াটিকে পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত করতে হবে। বড় মডেল যোগ করার পর, ব্যবহারকারী যতক্ষণ না স্বাভাবিক ভাষায় কোথায় যেতে হবে, রোবট তা বুঝতে পারবে।

মানব-রোবট মিথস্ক্রিয়া পরিবর্তন হচ্ছে। কুয়াংই টেকনোলজির সিটিও ট্যাং ওয়েনবিন একটি উদাহরণ দিয়েছেন, উদাহরণস্বরূপ, কিছু ইউরোপীয় লজিস্টিক এবং শিল্প উত্পাদন সাইটে, ভয়েস-ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার অনেকগুলি সমাধান রয়েছে, অনেক লোক হেডসেট দিয়ে কাজ করে, সীমাবদ্ধ নির্দেশের মাধ্যমে, ভয়েস ব্যবহার করে সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করতে। বড় মডেলের আগমনের পরে, শক্তিশালী শব্দার্থিক বোঝার ক্ষমতা, লোকেরা সিস্টেমে অপারেটিং নির্দেশাবলী দিতে দ্রুত এবং আরও সুবিধাজনক হতে পারে।

ট্যাং ওয়েনবিন ডিজিটাল ইন্টেলিজেন্স ফ্রন্টিয়ারকে বলেন যে আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন হল যে মডেলে কেন্দ্রীভূত উপলব্ধি, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং নিয়ন্ত্রণ ক্ষমতা, মানুষের রোবট নিয়ন্ত্রণ করার ক্ষমতা, মেশিনের বুদ্ধিমত্তার মাত্রা থেকে শুরু করে শেষ থেকে শেষ বড় মডেল। একটি নতুন স্তরে হতে প্রত্যাশিত.

প্রকৃতপক্ষে, এন্ড-টু-এন্ড মডেলটি বর্তমান শিল্পের মৌলিক বড় মডেলের বিবর্তন এবং বিকাশের দিকনির্দেশ, যেমন OpenAI সম্প্রতি প্রকাশিত GPT-4o হল এন্ড-টু-এন্ড মডেল, যা বাস্তবায়িত হয়েছে পাঠ্য, অডিও এবং চিত্রের যেকোনো সংমিশ্রণের ইনপুট, এবং পাঠ্য, অডিও এবং চিত্র আউটপুটগুলির যেকোন সংমিশ্রণ তৈরি করতে, মিথস্ক্রিয়া প্রতিক্রিয়া গতি এবং বাস্তব-জীবনের সংলাপ খুব অনুরূপ। গত বছরের আগস্টে Google দ্বারা প্রকাশ করা বিলম্বের প্রভাব অনেক লোককে অবাক করেছে রোবোটিক্স ট্রান্সফরমার 2 (সংক্ষেপে RT-2), রোবোটিক্সের একটি বড় মডেল, এছাড়াও একটি এন্ড-টু-এন্ড মডেল যা দৃষ্টি-ভাষা-ক্রিয়াকে একীভূত করে (ভিএলএ) ক্ষমতা।

একটি গার্হস্থ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এন্টারপ্রাইজের একটি শিল্প সমাধানের দায়িত্বে থাকা ব্যক্তি ডিজিটাল ইন্টেলিজেন্স ফ্রন্টিয়ারকে বলেন যে এন্ড-টু-এন্ড বড় মডেলের অর্থ হল বক্তব্যের ইনপুট থেকে শব্দার্থিক বোঝাপড়া থেকে সিদ্ধান্ত গ্রহণকে নিয়ন্ত্রণ করা, যা আগে একাধিক মডেল দ্বারা করা হয়েছিল। একে অপরের উপরে স্তুপীকৃত, এখন একটি মডেল দ্বারা সম্পন্ন করা হয়. পূর্বে, পথের সুপারপজিশন কমবেশি বুদ্ধিমত্তার মাত্রার ক্ষতি আনবে, যখন বিভিন্ন মডেলের মধ্যে তথ্যের প্রবাহও স্বাভাবিকভাবেই বেশি বিলম্বিত হয়, অন্যদিকে এন্ড-টু-এন্ড মডেল মানে কম ক্ষতি, উচ্চ মাত্রার বুদ্ধিমত্তা এবং সংক্ষিপ্ত বিলম্ব।

কিছু মানুষ প্রশ্ন আছে, রসদ এবং গুদাম লিঙ্ক তুলনামূলকভাবে বন্ধ দেখায়, এই দৃশ্য একটি বড় মডেল চালু করার প্রয়োজন? Tang Wenbin বিশ্বাস করে যে গুদামজাতকরণ লজিস্টিক পরিস্থিতি আসলে, টাস্কের ধরন একক নয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি উপাদান পরিবহন অপারেশন দৃশ্য চলন্ত বাক্স, পিকিং, প্যাকেজিং, টেপিং এবং অন্যান্য ধরনের কাজ ধারণ করে, বড় মডেলের সাধারণীকরণ ক্ষমতা একটি খুব নির্দিষ্ট মান আনতে পারে। "লজিস্টিক দৃশ্যকল্পটি আসলে খুব ভালো। এতে অনেক কাজ করতে হবে এবং এর জন্য আরও স্মার্ট রোবট প্রয়োজন।"

এই নতুন পরিবর্তনগুলি লজিস্টিক রোবোটিক্স ট্র্যাকের উত্তেজনাপূর্ণ খেলোয়াড়। গত বছর বড় মডেলের তরঙ্গ আসার পর, ট্যাং ওয়েনবিন এবং তার দল দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায়, "কুয়াংই টেকনোলজি রোবোটিক্স করতে চেয়েছিল যখন এটি প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, এবং এই তরঙ্গের সাথে, আমরা এমন কয়েকটি কোম্পানির মধ্যে একটি যারা বড় মডেল এবং রোবোটিক্স উভয়ই বোঝে, এবং এই দুটি দক্ষতার পয়েন্ট খুব কমই একটি দলে একত্রিত হয়", এবং তারা বর্তমানে বড় মডেল এবং লজিস্টিক রোবট পণ্যগুলির সংমিশ্রণ তৈরি করছে।

শিল্পের সূত্রগুলি বিশ্বাস করে যে সরঞ্জাম বুদ্ধিমত্তার স্তরের বর্ধিতকরণ সমস্ত ধরণের শিল্প পরিস্থিতিতে পণ্যগুলির প্রয়োগকে ত্বরান্বিত করবে, যা খেলোয়াড়দের স্টক স্পেসে রোল এড়াতে নতুন স্থান ছেড়ে দিতে পারে।

হাইকাং রোবোটিক্সের সিইও জিয়া ইয়ংহুয়া একটি উদাহরণ দিয়েছেন। পূর্বে, ঐতিহ্যগত AGV উপলব্ধি ক্ষমতা এবং স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা তুলনামূলকভাবে দুর্বল, শুধুমাত্র পয়েন্ট-টু-পয়েন্ট হ্যান্ডলিং বা লুপ লাইনের কিছু সহজ স্থির পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ উপলব্ধি করতে পারে, শিল্পের স্কেলও তুলনামূলকভাবে ছোট। তিনি একবার জাপানের একটি সুপরিচিত কোম্পানিতে গিয়েছিলেন, মাত্র কয়েকশ ইউনিটের বার্ষিক চালান। কিন্তু মোবাইল রোবট আরো অ্যালগরিদম যোগদান করার জন্য, monomer বুদ্ধিমত্তা আরো এবং আরো শক্তিশালী, পণ্য আরো নমনীয় হয়ে উঠেছে, মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া পরিবেশে চলতে পারে, একটি বড় সম্প্রসারণ অর্জনের জন্য মোবাইল রোবট প্রয়োগের সুযোগ, যেমন শেষ বছরের বছর Haikang রোবট চালান আরো দশ বছর আগে, সমগ্র শিল্প হতে পারে.

যাইহোক, বড় মডেল দ্বারা আনা নাটকীয় পরিবর্তন সবেমাত্র শুরু হতে পারে। শিল্পটি সাধারণত বিশ্বাস করে যে ট্রান্সফর্মার মডেল ব্যবহার করে এবং রোবট নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রাক-প্রশিক্ষণ প্রযুক্তিতে নতুন দিক উন্মুক্ত করে, তবে মূর্ত বুদ্ধি বিকাশ এখনও তার প্রাথমিক দিনগুলিতে রয়েছে। "তখনও ডেটা লুপ হওয়ার সাথে সাথে এর সাফল্যের হারের উন্নতি চালিয়ে যেতে হবে এবং ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করতে কিছু পরিস্থিতিতে সত্যিই লুপ বন্ধ করতে হবে। রাস্তা এখনও বেশ দীর্ঘ।" তাং ওয়েনবিন ড.