সর্বশেষ NVIDIA পণ্য সম্পর্কে শেখা এবং রোবোটিক্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের কিছু মূল খেলোয়াড়ের সাথে পরিচিত হওয়া।
এই বছর, কম হিউম্যানয়েড রোবট বিক্রেতারা উপস্থিত ছিলেন। অ্যাজিলিটি রোবোটিক্স, 1এক্স টেকনোলজিস, ইউনিটরি রোবোটিক্স, এবং নিউরা রোবোটিক্স এক্সপো ফ্লোরে সিস্টেম ছিল, এবং ইঞ্জিনএআই-এর একটি ছোট কিয়স্ক ছিল যাতে শুধুমাত্র ভিডিও দেখানো হয়।
কয়েকটি মোবাইল রোবটের সাথে আরও কয়েকটি সহযোগী রোবট প্রদর্শন ছিল। সামগ্রিকভাবে, এই বছর NVIDIA GTC শো ফ্লোরে কম রোবট আছে বলে মনে হচ্ছে।
আমি ল্যাব0 এবং অ্যাজিলক্সের মতো বেশ কয়েকটি কোম্পানির সাথেও কথা বলেছি, যারা শিকাগোতে প্রোম্যাটে বড় ডেমো পাঠাতে এই সপ্তাহে তাদের কর্মীদের বিভক্ত করেছে। Unitree আগামী মাসে রোবোটিক্স সামিট ও এক্সপোতে তার G1 হিউম্যানয়েড নিয়ে আসবে।
1X একটি মানব স্পর্শ সহ একটি হিউম্যানয়েড ডিজাইন করে
আমার প্রথম স্টপ ছিল 1X প্রযুক্তি। আমি প্রথমবারের মতো সিইও বার্নট বার্নিচের সাথে ব্যক্তিগতভাবে দেখা করেছি এবং অবশেষে কোম্পানির রোবটটিকে লাইভ অ্যাকশনে দেখতে পেয়েছি। আমার প্রাথমিক ছাপ? হিউম্যানয়েড চিত্তাকর্ষক ছিল, বিশেষ করে এর আপাত চটকদারতা।
বুথের টেলিঅপারেটেড ডেমো যা আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছিল (নীচে ভিডিও দেখুন)। রোবটটি দূরবর্তীভাবে নিয়ন্ত্রিত হওয়ার সময়, এটি স্পষ্ট ছিল যে কত সহজে অপারেটর তাদের উদ্দেশ্যগুলি রোবটে অনুবাদ করতে পারে। এটিকে মসৃণভাবে তোলা এবং কার্পেট পরিষ্কার করার জন্য একটি ভ্যাকুয়াম ক্লিনার ব্যবহার করা স্বজ্ঞাত নিয়ন্ত্রণের একটি প্রমাণ ছিল. 1এক্স টেলিঅপারেশনের মাধ্যমে স্বায়ত্তশাসনের জন্য রোবটকে সক্রিয়ভাবে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে৷
আমি Børnich কে কোম্পানির পণ্য রোডম্যাপের বর্তমান অবস্থা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছি। তিনি উত্তর দিয়েছিলেন যে এটি এই বছরের শেষের দিকে বাড়িতে আরও বিটা ইউনিট স্থাপনের প্রস্তুতি নিচ্ছে। স্বায়ত্তশাসন এখনও সীমিত থাকবে, এবং রোবটটি সক্রিয়ভাবে নেটওয়ার্কের মাধ্যমে টেলি-অপারেটেড হবে, তবে এটি 1X এর এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য দিয়ে তার "ডেটা ফ্লাইহুইল" পূরণ করার পরিকল্পনা।
নিরাপত্তা 1X-এর জন্য সর্বাপেক্ষা গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে যেহেতু এটি বাড়িতে রোবট পাঠানোর পরিকল্পনা করছে৷ এই ফোকাসটি রোবটের ডিজাইনে স্পষ্ট। একটি হার্ড শেলের পরিবর্তে, এটি নরম উপকরণে পরিহিত, এটি একটি কম ভীতিজনক চেহারা দেয়।
প্যাডিং, কৌশলগতভাবে যেখানে মানুষের পেশী থাকবে সেখানে স্থাপন করা একটি চিন্তাশীল বিশদ, দুর্ঘটনাজনিত যোগাযোগের ক্ষেত্রে প্রভাব কমানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই নকশা ভাষা এটি একটি সম্ভাব্য বাড়ির সহচর হিসাবে অবস্থান করে.
অ্যাজিলিটির ডিজিট পুরো-শরীরের RL বডি কন্ট্রোল প্রদর্শন করে
পাশের অ্যাজিলিটি রোবোটিক্স বুথে, আমি সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং চিফ রোবট অফিসার জোনাথন হার্স্ট এবং চিফ টেকনোলজি অফিসার প্রাস ভেলাগাপুদির সাথে কথা বলেছিলাম৷ তারা পুরো শরীর নিয়ন্ত্রণের জন্য AI-চালিত, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RL) এর প্রয়োগ প্রদর্শন করেছে।
ডিজিট হিউম্যানয়েড ডেমোটি আমি এর আগে কোম্পানি থেকে দেখেছি এমন কিছু থেকে ভিন্ন ছিল। প্রোম্যাট এবং অন্যান্য ইভেন্টগুলি শিল্পের উল্লম্বগুলির উপর ফোকাস করার সময়, NVIDIA GTC হল একটি অনুভূমিক প্রযুক্তির প্রদর্শনী, তাই Agility Robotics তার AI ডেভেলপমেন্ট প্রোগ্রামে নতুন অগ্রগতি দেখিয়েছে।
কোম্পানিটি বলেছে যে তার পুরো-বডি লোকো-ম্যানিপুলেশন নীতি স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করা হয়েছে৷ নীচের ভিডিওতে দেখানো রোবটের চলাফেরা কিছুটা অনিয়মিত, প্রায় "মাতাল"।
যাইহোক, হার্স্ট যেমন ব্যাখ্যা করেছেন, এই নতুন চলাফেরা একটি শেখা আচরণ ছিল, এবং প্রকৌশল দল জানত না এর ফলাফল কী হবে। রোবটটি দুই সপ্তাহের মধ্যে স্বায়ত্তশাসিতভাবে হাঁটতে শিখেছিল, যার বেশিরভাগই NVIDIA টিমের সাথে সিমুলেশনে ঘটেছে।
যদিও অ্যাজিলিটি হিউম্যানয়েডের শিল্প স্থাপনের সাথে একটি নেতা হতে চলেছে, এটি একটি গবেষণা সংস্থা এবং সর্বদা যা সম্ভব তার সীমানা ঠেলে দেয়।
CoBot প্রক্সি রোবট নিয়ে আসে
এছাড়াও GTC-এ, আমি সহযোগী রোবোটিক্স প্রক্সি রোবটকে কাছাকাছি এবং ব্যক্তিগতভাবে দেখার এবং স্পর্শ করার সুযোগ পেয়েছি।
যখন মোবাইল ম্যানিপুলেটরটি শোতে চলছিল না, আমি এর নকশা এবং নির্মাণ পরীক্ষা করতে সক্ষম হয়েছিলাম। সিস্টেমটি বেসের চারটি চাকার জন্য "সোয়ার্ভ" ড্রাইভের বৈশিষ্ট্য এবং একটি শক্তিশালী কার্ট-ক্যাপচার ডিভাইস।
NVIDIA GTC ক্রমাগত অগ্রগতি দেখায়
সামগ্রিকভাবে, NVIDIA GTC-এর 3 দিন রোবোটিক্সের বিকশিত বিশ্বকে বিস্তৃত-দেখিয়েছে৷ নিরাপত্তার-সচেতন নকশা থেকে 1X-এর হিউম্যানয়েডস এবং অ্যাজিলিটি রোবোটিক্সের AI-চালিত শেখার পরীক্ষাগুলি পেবলের স্ব-ড্রাইভিং RV থেকে, এটা স্পষ্ট যে রোবোটিক্সের ভবিষ্যত উভয়ই উত্তেজনাপূর্ণ এবং দ্রুত এগিয়ে আসছে।
GTC থেকে সমস্ত সেশন রেকর্ড করা হয়েছে এবং পরবর্তী সপ্তাহের জন্য শুধুমাত্র ইভেন্টের নিবন্ধিত অংশগ্রহণকারীদের জন্য উপলব্ধ হবে। তারপর, নির্বাচিত সেশনগুলি প্রকাশিত হবে এবং যে কেউ দেখার জন্য উপলব্ধ হবে৷ আরও জানতে ইভেন্ট সাইটে যান।