বেশ কয়েক বছর ধরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ঝুঁকির স্তরবিন্যাস, ইমেজিং এবং রোগ নির্ণয়, জিনোমিক্স, নির্ভুল medicineষধ এবং ওষুধ আবিষ্কারের জন্য inষধে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে।
যদিও সার্জারিতে এআই এর প্রবর্তন অতি সাম্প্রতিক, এটি ইমেজিং এবং নেভিগেশনে শক্তিশালী, উন্নত প্রযুক্তিগত বিকাশের সাথে ধীরে ধীরে সার্জারি অনুশীলন পরিবর্তন করছে।প্রি-অপারেটিভ প্ল্যানিং এবং ইন্ট্রা-অপারেটিভ গাইডেন্স উভয়ের জন্য ফিচার ডিটেকশন এবং কম্পিউটার-সাহায্যপ্রাপ্ত হস্তক্ষেপের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করার প্রাথমিক কৌশল।
বছরের পর বছর ধরে,অনেক তত্ত্বাবধানে অ্যালগরিদম এবং গভীর শিক্ষার পদ্ধতি তৈরি করা হয়েছে যাতে স্বাস্থ্যসেবাতে অ্যাডহক হস্তনির্মিত পদ্ধতিগুলি প্রতিস্থাপন করা যায় এবং বিপুল পরিমাণ চিকিৎসা তথ্য থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শিখতে পারে যা দীর্ঘস্থায়ী এবং দীর্ঘস্থায়ী উভয় রোগের ব্যবস্থাপনাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে যা জীবনকে দীর্ঘায়িত করে এবং ক্রমাগত সীমানা প্রসারিত করে বেঁচে থাকা।