লোকাস রোবোটিক্স, যা গত মাসে লোকাস অ্যারে মোবাইল ম্যানিপুলেটর চালু করেছে, আজ বলেছে যে এটি তার রোবট পরিচালনা করতে পারে এমন SKU-এর সংখ্যা বাড়ানোর জন্য নেক্সেরা রোবোটিক্স অর্জন করেছে। Nexera এর পেটেন্ট করা NeuraGrasp অ্যারেতে সাকশন কাপ গ্রিপার প্রতিস্থাপন করবে, এর পরিপূর্ণতা ক্ষমতাকে ব্যাপকভাবে প্রসারিত করবে, কোম্পানিগুলো বলেছে।
"ওয়্যারহাউস রোবোটিক্সের সীমানা আজ এন্টারপ্রাইজ স্কেলে AI-চালিত মোবাইল ম্যানিপুলেশন," বলেছেন লোকাস রোবোটিক্সের সিইও রিক ফক৷ "গতি এবং নির্ভুলতা উভয়ের সাথে লক্ষ লক্ষ SKU প্রকারগুলিকে দক্ষতার সাথে উপলব্ধি করতে সক্ষম হওয়া যেখানে পরবর্তী দশকের মান তৈরি হয়৷ Nexera সেই স্থানটিতে প্রযুক্তিগতভাবে উল্লেখযোগ্য কিছু তৈরি করেছে, এবং Locus Array এর সাথে এটিকে একত্রিত করা আমাদেরকে সমগ্র শিল্প জুড়ে মোবাইল ম্যানিপুলেশন সমতল করার ক্ষেত্রে সবচেয়ে এগিয়ে রাখে৷"
"আমরা অ্যারের সাথে অনেক কিছু করেছি, বিশেষ করে উপলব্ধি এবং বুদ্ধিমত্তার দিক থেকে, তবে আমরা জানতাম যে আমাদের গ্রিপার প্রযুক্তির বিকাশ করা দরকার কারণ সাকশন ব্যবহারের সীমাবদ্ধতা রয়েছে," লোকাসের প্রধান কৌশল কর্মকর্তা জিনা চুং বলেছেন।রোবট রিপোর্ট. "গত বছর থেকে, দলটি নেক্সেরা রোবোটিক্সকে একটি আকর্ষণীয় প্রযুক্তি হিসাবে চিহ্নিত করেছে যা আমরা ম্যানিপুলেশন ক্ষমতাগুলির চারপাশে সম্পূর্ণ সুবিধাগুলি আনলক করতে অ্যারেতে একীভূত করতে পারি।"
Locus Robotics অ্যারের জন্য 2026 RBR50 রোবোটিক্স ইনোভেশন অ্যাওয়ার্ড জিতেছে। এই বছরের সম্মানিতদের দেখুন, যা আগামী সপ্তাহে বোস্টনে রোবোটিক্স সামিট ও এক্সপোতে টিকিটযুক্ত RBR50 গালা ডিনারে উদযাপন করা হবে।
হামিদ মনতাজরি, সফ্টওয়্যার এবং লোকাস এ এআই-এর সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট, রোবোটিক্স সামিটে "বিল্ডিং দ্য নেক্সট এরা অফ রোবট স্বায়ত্তশাসন" বিষয়ক উদ্বোধনী কীনোট প্যানেলে অংশগ্রহণ করবেন।রেজিস্ট্রেশন এখন উন্মুক্ত।
NeuraGrasp নমনীয়তার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে
শুধু একটি সাকশন কাপ বা একটি ক্ল গ্রিপার এবং প্রোগ্রামিং দিয়ে বিভিন্ন পণ্যের রোবোটিক আঁকড়ে ধরার চেষ্টা করার পরিবর্তে, নেক্সেরা রোবোটিক্স বলেছে যে এটি রোবটিক বাছাই-এবং-প্লেস অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে নমনীয়তা এবং নির্ভরযোগ্যতা প্রদানের জন্য NeuraGrasp ডিজাইন করেছে৷ NeuraGrasp অনবোর্ড সেন্সিং, কম্পিউটার ভিশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে একটি নরম, কমপ্লায়েন্ট মেমব্রেনকে একত্রিত করে।
ভ্যাঙ্কুভার, কানাডা ভিত্তিক কোম্পানি বলেছে যে এটি প্রমাণ করেছে যে NeuraGrasp ছোট পাত্র থেকে শুরু করে ছিদ্রযুক্ত পলিব্যাগ এবং কাপড়ের আইটেমগুলির বিস্তৃত পরিসরকে গতিশীলভাবে উপলব্ধি করতে পারে৷
"আমরা NeuraGrasp তৈরি করেছি ম্যানিপুলেশন চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করার জন্য যা রোবটিক পিকিংকে বছরের পর বছর ধরে রেখেছিল," বলেছেন নেক্সেরা রোবোটিক্সের সিইও রায় বেলাক৷ "লোকাস রোবোটিক্সে যোগদান করা আমাদের এই যুগান্তকারী প্রযুক্তিটিকে উচ্চ-বেগ পরিপূর্ণতা পরিবেশে নিয়ে আসার জন্য প্ল্যাটফর্ম, স্কেল এবং গ্রাহক বেস দেয় যেখানে এটির জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, যেখানে গতি, নির্ভরযোগ্যতা এবং বাস্তব-বিশ্ব অভিযোজনযোগ্যতা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ।"
"আমরা তাদের সব সমাধান করার জন্য একটি গ্রিপার চেয়েছিলাম। অন্যগুলি সাকশন বা টুল স্যুইচিং দ্বারা সীমাবদ্ধ, যা বেশিরভাগ গ্রাহক চান না," চুং বলেছিলেন। "Nexera ইতিমধ্যে লক্ষ লক্ষ বাছাই করেছে, তাই একীকরণের পথটি সহজ হওয়া উচিত। Locus নেক্সেরার বিদ্যমান গ্রাহকদের কেস-দ্বারা-কেস ভিত্তিতে পরিচালনা করবে।"
NeuraGrasp-এর সাহায্যে, লোকাস অ্যারে স্বায়ত্তশাসিতভাবে জিনিস বাছাই করতে সক্ষম হবে যেমন আলগাভাবে ব্যাগ করা পোশাক, ওষুধের অনিয়মিত প্যাকেজ, কনট্যুরড পণ্য, ছোট ইলেকট্রনিক্স এবং শিল্প আইটেম এবং 5 পাউন্ড পর্যন্ত ওজনের ভোগ্যপণ্য (2.2 কেজি) যেমন ডিটারজেন্টের বোতল। লোকাস বলেছেন যে এটি বেশিরভাগ ই-বাণিজ্য SKU-এর প্রতিনিধিত্ব করে৷
Locus Array আরো আইটেম একটি খপ্পর পায়
লোকাস অ্যারে আনুষ্ঠানিকভাবে MODEX 2026-এ চালু হয়েছে, যেখানে এটি 200 টিরও বেশি জমার মধ্যে সেরা নতুন উদ্ভাবনের জন্য শীর্ষ-তিনজন MHI ফাইনালিস্ট ছিল৷ মোবাইল ম্যানিপুলেটর বর্তমানে গ্রাহক স্থাপনায় লাইভ রয়েছে, অতিরিক্ত সাইটগুলি প্রগতিতে রয়েছে।
Locus এবং Nexera উভয়ের দলই লোকাস অ্যারে প্ল্যাটফর্মে NeuraGrasp এন্ড ইফেক্টরকে একীভূত করার জন্য কাজ করছে। তারা বলেছে যে তারা আশা করছে যে সম্মিলিত প্রযুক্তি আগামী মাসে উপলব্ধ হবে।
"যদিও অ্যারে সার্ফবোর্ড, ফ্লিপ ঢাকনা সহ জুতার বাক্স বা খোলা যেতে পারে এমন বই বাছাই করতে পারে না, এটি বেশিরভাগ গ্রাহকের SKUগুলির 90% থেকে 100% বাছাই করবে," চুং জোর দিয়েছিলেন৷ "আমাদের কাছে ইতিমধ্যেই AI-প্রিপ্রোগ্রাম করা SKU লাইব্রেরি ছাড়াই চালিত বাছাই বুদ্ধিমত্তা রয়েছে, এবং NeuraGrasp-এর কিছু উপলব্ধি ক্ষমতাকে আমাদের ম্যানিপুলেশন স্ট্যাকের মধ্যে একত্রিত করতে হবে।"
এর লোকাস অরিজিন এবং ভেক্টর অটোনোমাস মোবাইল রোবট (AMRs) এর মতো, NeuraGrasp-এর সাথে Locus Array পিকিং, রিপ্লিনিশমেন্ট, বাছাই এবং প্যাকআউট জুড়ে পরিপূর্ণ কর্মপ্রবাহকে অর্কেস্ট্রেট করতে LocusONE সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করবে।
"LocusONE আমাদের সমস্ত AMR-এর জন্য একটি একক প্রযুক্তির স্ট্যাক প্রদান করে," চুং বলেছেন৷ "এছাড়া, অরিজিন এবং ভেক্টর মানব সহযোগীদের ওভারসাইজ বা ভারী আইটেমগুলি পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে যা অ্যারে করতে পারে না। দুটি স্থাপনা ইতিমধ্যেই চলছে, এবং অ্যারের জন্য আমাদের একটি 24/7 স্থাপনার পরিকল্পনা রয়েছে।"
লোকাস রোবোটিক্স আরও বলেছে যে নেক্সেরা রোবোটিক্সের অধিগ্রহণ তার ঠিকানাযোগ্য বাজারকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত করবে।
"এটি আমাদের গ্রাহকদের কাছে একেবারেই নতুন," চুং বলেছেন৷ "তারা জানত যে আমাদের বাজারে কিছু আসছে এবং 1 দিন থেকে আরও বেশি ইনভেন্টরি কভারেজ পাওয়ার বিষয়ে উত্তেজিত।"
"আসন্ন মাসগুলিতে, আমরা লোকাস পার্কে গ্রাহকদের দেখাব কিভাবে NeuraGrasp রোবট বাহুর ওজন সীমাবদ্ধতার উপর ভিত্তি করে প্রায় যেকোনো SKU বাছাই করতে পারে। এর জন্য ছিদ্রযুক্ত পলিব্যাগ, বিনি, বা জাল ব্যাগ -টি আইটেম বাছাই করার প্রয়োজন নেই যা আগে উপলব্ধি করা অসম্ভব ছিল," তিনি যোগ করেছেন৷ "এমনকি আমরা গ্রাহকদের তাদের SKU-এর প্রতিনিধি নমুনা লোকাস সদর দপ্তরে পাঠাতে বলছি।"
নেক্সেরা উপকূল থেকে উপকূলে লোকাস পদচিহ্ন প্রসারিত করে
2021 সালে প্রতিষ্ঠিত, Nexera Robotics সম্পূর্ণ মালিকানাধীন এবং Locus Robotics-এর অংশ হিসেবে পরিচালিত হবে। কোম্পানির পুরো দল এবং নেতৃত্ব লোকাসে যোগ দিচ্ছে।
"নেক্সেরা আমাদের একটি ওয়েস্ট কোস্ট অফিস দেয়," চুং বলেছিলেন। "অধিগ্রহণ লোকাসকে পরবর্তী-প্রজন্মের R&D বেস, AI এবং হার্ডওয়্যার ফিউশন এবং গভীর SKU কভারেজ দেয়।"
Locus Robotics তার রোবটগুলির মাধ্যমে 17,000টিরও বেশি সিস্টেম পরিচালনা করছে--একটি-পরিষেবা (RaaS) মডেল হিসেবে বিশ্বব্যাপী 360টিরও বেশি সুবিধা জুড়ে, এবং এটি এখন পর্যন্ত 7 বিলিয়নেরও বেশি বাছাই করেছে৷ দ্য উইলমিংটন, ম্যাস।{10}}ভিত্তিক কোম্পানি বলেছে যে এটির খুচরা, স্বাস্থ্যসেবা, থার্ড-পার্টি লজিস্টিক (3PL) এবং শিল্প ব্র্যান্ডে 150 জনের বেশি গ্রাহক রয়েছে।
"গুদামে 190 মিলিয়ন স্বায়ত্তশাসিত মিশন মাইল সহ, আমাদের শিল্পে সবচেয়ে শক্তিশালী ইনডোর স্বায়ত্তশাসন স্ট্যাক রয়েছে," চুং দাবি করেছেন। "নেক্সেরার সাথে, আমরা অন্যান্য ম্যানিপুলেশন ব্যবহারের ক্ষেত্রে দেখব।"
