অটোমেশন, বুদ্ধিমত্তা এবং তথ্যায়নের বিকাশে, বুদ্ধিমান উত্পাদন চীনের শিল্প উত্পাদনের একটি প্রবণতা হয়ে উঠেছে। যৌগিক মোবাইল রোবট (সহযোগী রোবট, মোবাইল সহযোগী রোবট ইত্যাদি নামেও পরিচিত) যা মানুষ এবং রোবটকে একই সময় এবং স্থানের মধ্যে কাজ করতে দেয়, বুদ্ধিমান উৎপাদনে ব্যাপক প্রয়োগের সম্ভাবনা রয়েছে।
বিশেষ করে 2020 সালে বিশ্বব্যাপী COVID-19 মহামারী ছড়িয়ে পড়ার পর থেকে, আরও বেশি সংখ্যক কোম্পানি উৎপাদনের গুণমান উন্নত করতে এবং শ্রম খরচ কমাতে রোবট ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করছে। ঐতিহ্যবাহী শিল্প রোবটগুলির তুলনায়, যৌগিক মোবাইল রোবটগুলির সাথে কাজ করা নিরাপদ এবং সহজ হওয়ার সুবিধা রয়েছে এবং তাদের শক্তিশালী বিকাশের সম্ভাবনা রয়েছে৷ রোবট কন্ট্রোল সিস্টেম হল রোবটের মস্তিষ্ক এবং এটি রোবটের কার্যকারিতা এবং কর্মক্ষমতা নির্ধারণের প্রধান ফ্যাক্টর। কম্পোজিট মোবাইল রোবটগুলির জন্য প্রয়োজনীয় কন্ট্রোলারগুলির শিল্প রোবটের তুলনায় উচ্চতর প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। তাদের নিরাপত্তা, অপারেশনের সরলতা, নমনীয়তা এবং যৌগিক মোবাইল রোবটগুলির মসৃণ গতি নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করতে সহায়তা করতে হবে।
শিল্প অ্যাপ্লিকেশন: যৌগিক মোবাইল রোবটগুলির নিরাপত্তা, অপারেশনের সরলতা এবং নমনীয়তা ক্রমাগত উন্নত হয়েছে এবং তাদের সুবিধাগুলি ঢালাই, মানবহীন খুচরা, সমাবেশ, রসদ, স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা এবং আরও অনেক কিছু সহ ক্রমবর্ধমান সংখ্যক ক্ষেত্রে সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করা হয়েছে। . যৌগিক মোবাইল রোবটগুলির সুবিধাগুলি নিম্নরূপ:
উৎপাদন প্রক্রিয়ায় সর্বোচ্চ নমনীয়তা।
ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলি গ্রহণ করা যা আগে স্বয়ংক্রিয় করা অসম্ভব ছিল এবং ergonomic ছিল না, যার ফলে কর্মীদের উপর বোঝা হ্রাস করা হয়।
আঘাত এবং সংক্রমণের ঝুঁকি হ্রাস করা, উদাহরণস্বরূপ, বিশেষ মানব-রোবট সহযোগিতামূলক গ্রিপার ব্যবহার করে।
প্রকার বা ওয়ার্কপিসের উপর ভিত্তি করে বিনিয়োগের প্রয়োজন ছাড়াই পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়াগুলির উচ্চ-মানের সমাপ্তি।
উত্পাদনশীলতা এবং সরঞ্জামের জটিলতা উন্নত করতে অন্তর্নির্মিত সেন্সিং সিস্টেমগুলি গ্রহণ করা।
মানব-রোবট সহযোগিতার সুবিধার উপর ভিত্তি করে এবং বাজারের চাহিদার প্রতিক্রিয়ায়, আরও নমনীয় যৌগিক মোবাইল রোবটগুলি সমাবেশ এবং বাছাই করার কাজগুলির জন্য একটি সম্ভাব্য সমাধান হয়ে উঠেছে। তারা মানুষ এবং রোবট উভয়ের শক্তিকে সর্বাধিক করতে পারে, তাদের মধ্যে আরও ভাল সহযোগিতার অনুমতি দেয় এবং কাজের চ্যালেঞ্জগুলির বিস্তৃত পরিসরের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।