সিনহুয়া নিউজ এজেন্সির রিপোর্টার পেং কিয়ান ঝাং মানজি
বড় মডেলের পরে, "মূর্ত বুদ্ধিমত্তা" এই বছর বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি শিল্পে একটি নতুন হট স্পট হয়ে উঠেছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) নতুন তরঙ্গের মূল দিক হিসাবে বিবেচিত হয়। অনেক স্টার্ট-আপ আবির্ভূত হয়েছে, অর্থায়ন বারবার নতুন উচ্চতায় পৌঁছেছে, এবং প্রযুক্তি ক্রমাগত বিরতি দিয়েছে... এই ক্ষেত্রের সবচেয়ে প্রতিনিধিত্বকারী সত্তা হিসাবে, হিউম্যানয়েড রোবটগুলি বড় মডেলের অনুঘটকের অধীনে শিল্পায়নকে ত্বরান্বিত করছে।
যদি বড় মডেলটিকে একটি "আকর্ষণীয় আত্মা" হিসাবে গণ্য করা হয়, "মূর্ত বুদ্ধিমত্তা" দ্বারা সক্ষম হিউম্যানয়েড রোবটটির একটি "সুদর্শন ত্বক" রয়েছে এবং এটি অনেক ক্ষেত্রে মানুষের জন্য একটি শক্তিশালী সহকারী হয়ে উঠেছে।
রোবট পুনরায় সংজ্ঞায়িত করা
ভার্চুয়াল স্পেস এবং রিয়েল স্পেস সংযোগকারী একটি সেতু হিসাবে, "মূর্ত বুদ্ধিমত্তা" বলতে বোঝায় AI-কে রোবটের মতো ভৌত সত্তার সাথে একীভূত করা, যা তাদের মানুষের মতো পরিবেশের সাথে গতিশীলভাবে উপলব্ধি করার, শেখার এবং যোগাযোগ করার ক্ষমতা দেয়।
"মূর্ত বুদ্ধিমত্তা" শব্দটি নিজেই প্রযুক্তির একটি শক্তিশালী দার্শনিক রঙ রয়েছে। 1945 সালে, ফরাসি দার্শনিক মরিস মেরলিউ-পন্টি "মূর্তিমান" ধারণাটি প্রস্তাব করেছিলেন, বিশ্বাস করেছিলেন যে বিশ্বকে বোঝার জন্য মানুষের তাদের দেহের মাধ্যমে আশেপাশের পরিবেশের সাথে যোগাযোগ এবং উপলব্ধি করতে হবে। 1950 সালে, ব্রিটিশ কম্পিউটার বিজ্ঞানী টুরিং, যিনি "এআই-এর জনক" নামে পরিচিত, তিনি তার গবেষণাপত্র "কম্পিউটিং মেশিনারি অ্যান্ড ইন্টেলিজেন্স"-এ প্রথম "মূর্ত বুদ্ধিমত্তা" ধারণাটি প্রস্তাব করেন।
প্রকৃতপক্ষে, তুলনামূলকভাবে কম বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন শিল্প রোবট (রোবোটিক অস্ত্র) দীর্ঘদিন ধরে উৎপাদন শিল্পে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়ে আসছে, যা গুণমান এবং দক্ষতার উন্নতি ঘটায়। যাইহোক, ঐতিহ্যগত শিল্প রোবট হল "স্থির প্রোগ্রাম + রোবোটিক অস্ত্র" এর সংমিশ্রণ, যখন "মূর্ত বুদ্ধিমত্তা" দ্বারা ক্ষমতাপ্রাপ্ত রোবটগুলি হল "মাল্টিমোডাল উপলব্ধি + মস্তিষ্কের সিদ্ধান্ত গ্রহণ" এর পুনরাবৃত্তি।
সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের ক্রস-ডিসিপ্লিনারি ইনফরমেশন সায়েন্সেস ইনস্টিটিউটের সহকারী অধ্যাপক জু হুয়াজে বিশ্বাস করেন যে ভবিষ্যতে রোবটগুলি বিভিন্ন রূপ উপস্থাপন করবে: দ্বিপদ, চতুর্মুখী, চাকাযুক্ত, যান্ত্রিক কুকুর, বুদ্ধিমান ড্রোন এবং এমনকি যান্ত্রিক মৌমাছি, কিন্তু মানবিক রোবট। মানব সমাজের সাথে সবচেয়ে মানিয়ে নেওয়া যায় এবং তারা এমন রোবট হয়ে উঠবে যা মানুষকে সর্বোত্তম সাহায্য করতে পারে।
হিউম্যানয়েড রোবট উত্পাদন লাইনের "শেষ মাইল" সমস্যার সমাধান করতে পারে। অনেক ব্যক্তিগতকৃত এবং কাস্টমাইজড পণ্যগুলিকে সমাবেশ লাইনে একত্রিত করা যায় না, যার জন্য গ্রাহকের কাস্টমাইজেশনের প্রয়োজন অনুসারে পণ্যগুলিতে ভর-উত্পাদিত অংশগুলিকে "সাহায্য" করার জন্য সাধারণীকরণ ক্ষমতা সহ মানবিক রোবট প্রয়োজন। হোম সার্ভিস এবং পাবলিক সার্ভিসের মতো আরও জটিল এবং পরিবর্তনশীল পরিস্থিতিতে, হিউম্যানয়েড রোবটগুলির আরও সুবিধা রয়েছে এবং বিভিন্ন পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং বিভিন্ন কাজ সম্পন্ন করার প্রয়োজন হয়।
তিনটি প্রধান অসুবিধা অতিক্রম করতে হবে
হিউম্যানয়েড রোবটগুলির বিকাশ মানুষের শেখার এবং অনুকরণের মাধ্যমে শুরু হয়। মানুষের মস্তিষ্ক, সেরিবেলাম এবং শরীরের সাথে তুলনা করে এর বিকাশের অসুবিধাগুলিও বোঝা যায়। "মস্তিষ্ক" প্রধানত রোবটের স্বায়ত্তশাসিত শিক্ষা, পরিকল্পনা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ কেন্দ্রের জন্য দায়ী; "সেরিবেলাম" গতি নিয়ন্ত্রণের জন্য দায়ী, যার মধ্যে হাঁটা থেকে দৌড়ানো এবং লাফ দেওয়া, এবং সহজ আঁকড়ে ধরা থেকে শুরু করে জটিল হাতের নড়াচড়া পর্যন্ত; এবং "শরীর" ট্রাঙ্ক এবং অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের গঠন এবং দক্ষ হাতের নকশা অন্তর্ভুক্ত করে।
UBTECH রোবোটিক্সের ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং রিসার্চ ইনস্টিটিউটের ডিরেক্টর জিয়াও জিচাও সাংবাদিকদের বলেছেন যে এই তিনটি প্রধান ক্ষেত্রে অনেক প্রযুক্তিগত অসুবিধা কাটিয়ে উঠতে হবে: "মস্তিষ্ক", ক্লাউড-এজ-এন্ড ইন্টিগ্রেটেড কম্পিউটিং আর্কিটেকচার, মাল্টিমোডাল। উপলব্ধি এবং পরিবেশগত মডেলিং সাম্প্রতিক বছরগুলিতে প্রযুক্তির ফোকাস। "মানুষের অনুকরণে সবচেয়ে বড় অসুবিধা মানুষের মস্তিষ্কের অনুকরণে নিহিত, এবং বিদ্যমান বৈজ্ঞানিক তত্ত্বগুলি মানুষের মস্তিষ্ক অধ্যয়নের জন্য যথেষ্ট নয়"; "সেরিবেলাম" এর পরিপ্রেক্ষিতে, মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া ক্ষমতা, জটিল ভূখণ্ডের উত্তরণ, পুরো শরীরের সমন্বিত সূক্ষ্ম ক্রিয়াকলাপ, ইত্যাদি গুরুত্বপূর্ণ দিকনির্দেশ; "শরীর" পরিপ্রেক্ষিতে, মূল প্রযুক্তি যেমন কঠোর-নমনীয় কাপলিং বায়োনিক ট্রান্সমিশন মেকানিজম, অত্যন্ত কমপ্যাক্ট রোবট অঙ্গ গঠন এবং দক্ষ হাতের নকশা মানবিক রোবটের নমনীয় চলাচলের জন্য প্রয়োজনীয় গুরুত্বপূর্ণ হার্ডওয়্যার ভিত্তি।
বড় মডেলের আবির্ভাব রোবটের "মস্তিষ্ক"কে উল্লেখযোগ্যভাবে "বিকশিত" করেছে, রোবটের বহুমুখিতা এবং সাধারণীকরণে ব্যাপক উন্নতি করেছে, এবং মানবিক রোবটের বিকাশের খরচ কমাতে এবং হাজার হাজার পরিবারে তাদের প্রবেশকে ত্বরান্বিত করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
ইউনিক্লো রোবোটিক্সের প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও ইয়াং ফেংইউ-এর মতে, শিল্প এখন প্রধানত রোবটকে প্রি-ট্রেন করার জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত বড় মডেল ব্যবহার করে, তাদের শেখার ক্ষমতা আরও শক্তিশালী করে; বড় মডেলগুলি তাদের অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করতে নির্দিষ্ট কাজের শেখার রোবট টাস্কে স্থানান্তর করতে পারে; উপরন্তু, বৃহৎ মডেলের মাল্টিমোডাল প্রসেসিং ক্ষমতা বিভিন্ন ইনপুট যেমন দৃষ্টি, শ্রবণ এবং স্পর্শকে একত্রিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে জটিল দৃশ্য সম্পর্কে রোবটের বোঝার উন্নতি করতে।
শুরুতে পিছিয়ে নেই চীনও
বিশ্বজুড়ে তাকালে, হিউম্যানয়েড রোবটগুলি শিল্পায়নের প্রাথমিক পর্যায়ে প্রবেশ করেছে এবং শিল্প উত্পাদন, বাণিজ্যিক পরিষেবা এবং পারিবারিক সাহচর্যের ক্ষেত্রে "জল পরীক্ষা করতে" শুরু করেছে। প্রযুক্তিগত অগ্রগতি হোক, বাস্তবায়নে অগ্রগতি হোক বা অর্থায়নের স্কেল হোক, হিউম্যানয়েড রোবট R&D প্রতিযোগিতা মূলত চীন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আধিপত্য।
UBTECH-এর হিউম্যানয়েড রোবট ওয়াকার এই বছর অটোমোবাইল এবং কনজিউমার ইলেকট্রনিক্সের মতো মূল উত্পাদন ক্ষেত্রের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, এবং ব্যবহারিক প্রশিক্ষণের জন্য অনেক গাড়ি কারখানায় প্রবেশ করেছে; Yushu প্রযুক্তির রোবট সম্পূর্ণরূপে মানুষের মত প্রাকৃতিক হাঁটা অর্জন করেছে; উলিকি রোবট একটি "হোম" পরিকল্পনা তৈরি করছে; বোস্টন ডায়নামিক্সের অ্যাটলাস রোবটের নতুন সংস্করণ কারখানার বিভিন্ন লকারের মধ্যে অংশগুলির নমনীয় নড়াচড়া অর্জন করেছে; টেসলার হিউম্যানয়েড রোবট "অপ্টিমাস প্রাইম" 2025 সালে ব্যাপক উত্পাদন শুরু করার পরিকল্পনা করেছে ...
জিয়াও জিচাও বলেছেন: "যদি হিউম্যানয়েড রোবট শিল্পকে একটি ম্যারাথনের সাথে তুলনা করা হয়, চীন এবং ইউরোপীয় এবং আমেরিকান দেশগুলি বর্তমানে প্রায় প্রথম 1,000 মিটারের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে।"
ইয়াং ফেংইউ একই মত পোষণ করেন। শীর্ষস্থানীয় বড়-মডেল R&D ক্ষমতা এবং উপলব্ধি প্রযুক্তি আমেরিকান কোম্পানিগুলিকে রোবট সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা এবং জটিল কার্য প্রক্রিয়াকরণে আরও প্রতিযোগিতামূলক করে তোলে। চীনের সুবিধাগুলি শিল্প রোবটের ক্ষেত্রে বেশি প্রতিফলিত হয়, বিশেষ করে উত্পাদনের তুলনামূলকভাবে পরিপক্ক প্রয়োগে। হিউম্যানয়েড রোবট প্রযুক্তির পেটেন্টের ক্ষেত্রেও চীন এগিয়ে আছে।
যদিও রোবটের "মস্তিষ্ক" এর মূল অ্যালগরিদম এবং হাই-এন্ড চিপগুলি এখনও চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি, চীনা রোবট শিল্পে প্রচুর অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতি এবং বিপুল সম্ভাব্য ব্যবহারকারীর জনসংখ্যা রয়েছে এবং ডেটা সবচেয়ে বড় প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাগুলির মধ্যে একটি।
মূল বিষয় হল বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে কীভাবে বিপুল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ করা যায় এবং হিউম্যানয়েড রোবট শিল্পে ডেটা সঞ্চালন এবং সরবরাহের সমন্বয় সাধন করা যায়। জু হুয়াজে বলেছেন যে বাস্তব-বিশ্বের ডেটা সাধারণত বিভিন্ন রোবট সংস্থা নিজেরাই সংগ্রহ করে। বেইজিং হিউম্যানয়েড রোবট ইনোভেশন সেন্টার কোং, লিমিটেড একাডেমিয়া এবং শিল্পের ব্যবহারের জন্য একটি ওপেন সোর্স ডেটা সেট তৈরি করার পরিকল্পনা করছে। ভবিষ্যতে, উচ্চ-মানের ভাগ করা ডেটা সেটগুলি শিল্পের বিকাশে ব্যাপকভাবে সাহায্য করবে।