হাসপাতালের বিভিন্ন পরিস্থিতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করা হয়েছে, যা রোগীদের সুবিধাজনক নিবন্ধন, চিকিৎসার জন্য অপেক্ষার সময় সংক্ষিপ্ত করা এবং রোগ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে রোগীদের চিকিৎসা অভিজ্ঞতাকে কার্যকরভাবে উন্নত করেছে।প্রতিবেদক জানতে পেরেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রোগ নির্ণয়ের আগে, সময় এবং পরে হাসপাতালগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে।তবে একই সাথে, শিল্পের অভ্যন্তরীণরাও বলেছেন যে চিকিৎসা ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আরও প্রয়োগে এখনও অনেক সমস্যার সমাধান করা বাকি রয়েছে।
হাসপাতালের সম্পদের ব্যবহারের দক্ষতা উন্নত করা
"স্বাস্থ্য হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের ক্ষেত্রগুলির সবচেয়ে মূল্য এবং তাত্পর্য, চিকিৎসা বুদ্ধিমান আপগ্রেডকে উন্নীত করার জন্য মেডিকেল সফ্ট পাওয়ারের উন্নতির চাবিকাঠি, সাংহাইতে হয়েছে, চিকিৎসা ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ এবং বিকাশ হবে মূল লিঙ্ক হিসাবে শিল্প বিন্যাস, সক্রিয়ভাবে এআই প্লাস অন্বেষণ, 'চিকিৎসা চিকিত্সা, গবেষণা ও উন্নয়ন - শিল্প - অ্যাপ্লিকেশন "ফাস্ট ট্র্যাক",চিকিৎসা সেবার ডিজিটাল রূপান্তর এবং চিকিৎসা পরিচর্যার সুনির্দিষ্ট বিকাশের অন্বেষণ এবং চালনা করার চেষ্টা করা।"সাংহাই মিউনিসিপ্যাল কমিশন অফ ইকোনমি অ্যান্ড ইনফরমেশন টেকনোলজির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উন্নয়ন বিভাগের উপ-পরিচালক সান ইউ সম্প্রতি অনুষ্ঠিত "মানব ও শিল্প বুদ্ধিমত্তা সক্ষম হাসপাতালগুলির উচ্চ-মানের উন্নয়ন" বিষয়ে একটি ফোরামে বলেছেন।
বর্তমানে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সুবিধাজনক চিকিৎসা, রোগীর অভিজ্ঞতার উন্নতি, রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসায় সহায়তা, হাসপাতালের সম্পদ ব্যবহারের দক্ষতা বৃদ্ধি এবং হাসপাতালের সূক্ষ্ম ব্যবস্থাপনার স্তরের উন্নতির দিকগুলিতে ভালভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে।
"নিবন্ধন সহজ, ডাক্তারের পেশাদার সারিবদ্ধতা, একটি সংক্ষিপ্ত অ্যাপয়েন্টমেন্ট সময়, কম লাইন আপ, ডাক্তারকে দেখতে কম 'ভুল উপায়', রোগীদের সাধারণ আবেদন।"সাংহাই ফার্স্ট ম্যাটারনাল অ্যান্ড ইনফ্যান্ট হেলথ কেয়ার হাসপাতালের সভাপতি ওয়াং ইউ পরিচয় করিয়ে দিয়েছেন যে হাসপাতালটি এআই-এর মাধ্যমে অনেক নতুন ফাংশন চালু করেছে, যা হাসপাতালের সংস্থানগুলির দক্ষতা উন্নত করতে সহায়তা করে।
"একটি উদাহরণ হিসাবে আমাদের দ্বারা চালু করা 'ডাক্তার সন্ধানকারী সাহায্যকারী' ফাংশনটি নিন। রোগীদের অভিযোগের উপসর্গ অনুসারে, এটি এআই রোবট এবং মানব গ্রাহক পরিষেবার সমন্বয়ের মাধ্যমে রোগীদের জন্য সংশ্লিষ্ট ডাক্তার সংস্থানগুলির সাথে মেলে, যাতে রোগীরা নিবন্ধন করতে পারে। 'ডান' সংখ্যা।রোগীদের জন্য প্রথম চিকিৎসা চিকিত্সা প্রক্রিয়ার অপরিচিত পরিস্থিতির পরিপ্রেক্ষিতে, আমরা চিকিৎসা চিকিত্সা প্রক্রিয়ার বুদ্ধিমান নির্দেশিকা খুলেছি, যাতে অতীতে "পরিষেবা অন্বেষণকারী রোগী" এখন "সেবা অন্বেষণকারী মানুষ"।রোগীদের ডাক্তার দেখানোর জন্য অপেক্ষার সময় কমানোর জন্য, আমরা "অনলাইন কার্ড স্থাপন" এবং অনলাইন পরীক্ষার শীট ইস্যু করার মতো ফাংশনও চালু করেছি। বর্তমানে, আমাদের অন-সাইট ডাক্তারদের ইন্টারভিউ সেশন 3 বার থেকে কমিয়ে 1 বার করা হয়েছে।"প্রসূতি কার্ড তৈরির পুরো সময় 4 ঘন্টা থেকে কমিয়ে 1.5 ঘন্টা করা হয়েছে।"ওয়াং ইউ পরিচয় করিয়ে দেন।
সাংহাই জিয়াও টং ইউনিভার্সিটি স্কুল অফ মেডিসিনের সাথে সংযুক্ত রুইজিন হাসপাতালের উপ-পরিচালক হু ওয়েইগুও বলেছেন যে রুইজিন হাসপাতাল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ রোগীর চিকিত্সা প্রক্রিয়াকে অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করে এবং বিভিন্ন বিশেষজ্ঞ এবং বিভিন্ন বিশেষজ্ঞের চিকিত্সার সময় সঠিকভাবে গণনা করে। বড় ডেটা, যা 30 মিনিটের মধ্যে সমস্ত বিভাগের নম্বরের উত্স সময়ের নির্ভুলতা অর্জন করেছে।
চিকিৎসা নির্ণয় এবং বিকাশ সক্ষম করা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উপস্থাপিত ডিজিটাল প্রযুক্তি চিকিৎসা নির্ণয় ও চিকিৎসা, চিকিৎসা যন্ত্র গবেষণা ও উন্নয়নেও পরিবর্তন এনেছে।"উদাহরণ হিসাবে বুকের CT-এর সহায়ক নির্ণয়ের বিষয়টি নিয়ে, বর্তমানে, আমরা দৈনন্দিন জীবনের 80 শতাংশে AI দ্বারা বুকের ফাটল এবং ফুসফুসের নডিউলগুলির সহায়ক নির্ণয় সম্পূর্ণ করি৷1 মিমি ইমেজিংয়ের ডায়াগনস্টিক সময় 7 মিনিট থেকে কমিয়ে 2 মিনিট করা হয়েছিল।করোনারি সিটিএ-এর সাহায্যে নির্ণয়ের পরিপ্রেক্ষিতে, রুইজিন প্রতিদিন করোনারি ধমনীতে আক্রান্ত রোগীর সংখ্যায় উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেয়েছে।"রুইজিন সার্ভিকাল ক্যান্সার এবং গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল টিউমার প্যাথলজির এআই-সহায়তা নির্ণয়ও করেছে এবং ম্যালিগন্যান্ট কোষ সনাক্ত করার দক্ষতা দুই থেকে তিন গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে।"হু উইগুও বলেছেন।
সাংহাই আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাবরেটরির সহকারী পরিচালক ওয়াং ইয়ানফেং পরিচয় করিয়ে দিয়েছেন যে মেডিক্যাল এআই সাম্প্রতিক বছরগুলিতে দ্রুত বিকশিত হয়েছে। অসম্পূর্ণ পরিসংখ্যান অনুসারে, 12টি গার্হস্থ্য মেডিকেল এআই এন্টারপ্রাইজ মেডিকেল ডিভাইস ক্লাস III সার্টিফিকেট পেয়েছে, এবং মোট 79টি আন্তর্জাতিক AI সিস্টেম FDA দ্বারা অনুমোদিত হয়েছে।
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, সাংহাই শেন-কাং হাসপাতাল উন্নয়ন কেন্দ্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হাইল্যান্ড কৌশলগত স্থাপনার নির্মাণের জন্য, গাইড করার জন্য সংশ্লিষ্ট বিভাগ থেকে সহায়তার সাথে, শহরের সাংহাই পৌর হাসপাতালের সংগঠন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ ব্যবহার, বড় তথ্য, 5 g ডিজিটাল প্রযুক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন সুবিধাজনক চিকিৎসা পরিষেবা ডিজিটাল রূপান্তর 1{3}} থেকে 2৷{5}} অ্যাপ্লিকেশন দৃশ্য নির্মাণের সুবিধার জন্য,কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার আগে, সময় এবং পরে সমস্ত মেডিকেল লিঙ্কগুলিতে সম্পূর্ণরূপে সক্ষম করা হয়েছে এবং ইন্টারনেট রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার সাথে একীভূত সমগ্র-পরিসরের চিকিৎসা পরিষেবাগুলির মান উন্নত করা হয়েছে, কার্যকরভাবে রোগীদের চিকিত্সা অভিজ্ঞতা উন্নত করে৷একই সময়ে, সাংহাই শেনকাং হসপিটাল ডেভেলপমেন্ট সেন্টার সক্রিয়ভাবে চীনে প্রথম মেডিকেল বিগ ডেটা প্রশিক্ষণ সুবিধা নির্মাণের প্রচার করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মানসম্মত এবং সুশৃঙ্খল বিকাশে সহায়তা করে এবং পৌর হাসপাতালে চিকিৎসা কৃত্রিম পণ্যগুলির প্রয়োগকে ত্বরান্বিত করে।
মেডিকেল এআই এখনও অনেক চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন
যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিকিৎসা শিল্পে তার প্রবর্তনকে ত্বরান্বিত করছে, শিল্পের অভ্যন্তরীণ ব্যক্তিরা স্বীকার করেছেন যে মেডিকেল এআই এখনও অনেক সমস্যার মুখোমুখি।ওয়াং ইয়ানফেং বলেন, একদিকে, বড় আকারের ওপেন সোর্স ডেটা পাঠ্য, ভয়েস, চিত্র বিশ্লেষণে বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত অগ্রগতির চাবিকাঠি, তবে চিকিত্সা গোপনীয়তার কঠোর সুরক্ষা, এটি বড় আকারে করা কঠিন। মুক্ত উৎস;অন্যদিকে, চিকিৎসা ক্ষেত্রে তত্ত্বাবধানে শিক্ষার বর্তমান দৃষ্টান্তটি শুধুমাত্র নির্দিষ্ট ধরণের মাথার রোগগুলিকে ঢেকে রাখার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, এবং দীর্ঘ লেজ বিতরণ সহ প্রচুর সংখ্যক রোগের দিকে মনোযোগ দেওয়া হয়নি।
ওয়াং ইয়ানফেং বিশ্বাস করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চিকিৎসা ক্ষেত্রের ভবিষ্যত বিকাশের দিকনির্দেশ হল "ডেটা বিতরণ, মডেল, কাজ, যেমন সহযোগিতামূলক মডেলিং চ্যালেঞ্জের পার্থক্য, বিশেষ থেকে সাধারণ প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নে মেডিকেল এআই অন্বেষণ করা", এবং "গঠন ব্যবস্থা। ওপেন শেয়ারিং এর প্রশিক্ষণ মডেলের উপর ভিত্তি করে, মডেল ডেটা সোর্সের বিকল্প ওপেন সোর্স, "বেস" মডেলের মাধ্যমে লং টেইল ডিজিজ মডেলিংকে সাহায্য করতে,মেডিকেল এআই এর বিকাশকে ত্বরান্বিত করা"।
সাংহাই টংজি হাসপাতালের ভাইস প্রেসিডেন্ট ঝাও হাইপেং বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চিকিত্সার প্রয়োগের পরিস্থিতি আরও নিখুঁত হয়ে উঠছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর নির্ভরতা যত বেশি হবে, নির্ভরযোগ্যতা শিল্পের দীর্ঘমেয়াদী বিকাশের ভিত্তি হবে। , এবং এর গুরুত্ব তুলে ধরা হয়েছে।
সাংহাই জিয়াও টং ইউনিভার্সিটি স্কুল অফ মেডিসিনের সাথে অধিভুক্ত রেনজি হাসপাতালের বুদ্ধিমান চিকিৎসা উন্নয়ন বিভাগের পরিচালক ওয়াং চুনমিং বলেছেন যে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ওষুধ" সক্ষম আন্তঃবিভাগীয় প্রতিভার চাষ জোরদার করা দরকার।একটি উদাহরণ হিসাবে পাঠ্যপুস্তক গ্রহণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রবর্তন বর্তমানে চিকিৎসা পাঠ্যপুস্তক শুধুমাত্র কয়েকটি অধ্যায়, এবং প্রাসঙ্গিক জ্ঞান আরো পদ্ধতিগত করা প্রয়োজন. ডাটা লেবেল পরিষ্কার করা এবং ওষুধে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের ক্ষেত্রে বিষয়বস্তু সমৃদ্ধ এবং পরিপূরক করা দরকার।
এছাড়াও, ওয়াং চুনমিং আরও বলেন যে চিকিৎসা ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগকে আরও ত্বরান্বিত করার জন্য, হাসপাতালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি "অন্বেষণমূলক পরিবেশ" গঠন করা প্রয়োজন, যাতে চিকিৎসকরা সক্রিয়ভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ অন্বেষণ করতে পারেন। ক্লিনিকাল সমস্যার সম্মুখীন হলে, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদ্যোগের সাথে প্রচার নিয়ে আলোচনা করুন।