কোন AI চিপ শক্তিশালী? অলিম্পিক গেমসের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্তর ঘোষণা করেছে বিশ্ব

ফাইন্যান্সিয়াল অ্যাসোসিয়েটেড প্রেস, 4 এপ্রিল (সম্পাদক হুয়াং জুনঝি) MLPerf-এর সাম্প্রতিক ফলাফল অনুযায়ী, বিশ্বের প্রামাণিক AI বেঞ্চমার্ক পরীক্ষা, Qualcomm Inc-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিপ এনভিডিয়াকে তিনটি শক্তি দক্ষতা সূচকের মধ্যে দুটিতে পরাজিত করেছে৷ এবং একটি তাইওয়ানের স্টার্ট-আপ অবশিষ্ট মেট্রিক্সের একটিতে শীর্ষে উঠে এসেছে।

জানা গেছে যে এনভিডিয়া কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল প্রশিক্ষণ বাজারে একটি প্রভাবশালী অবস্থান দখল করেছে। কিন্তু এই AI মডেলগুলি প্রশিক্ষিত হওয়ার পরে, এগুলি তথাকথিত "অনুমান" কাজে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, যেমন প্রম্পটে পাঠ্য প্রতিক্রিয়া তৈরি করা এবং একটি ছবিতে একটি বিড়াল রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করা।

বিশ্লেষকরা বিশ্বাস করেন যে কোম্পানিগুলি তাদের পণ্যগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি প্রয়োগ করার সাথে সাথে ডেটা সেন্টার ইনফরেন্স চিপগুলির বাজার দ্রুত বৃদ্ধি পাবে, তবে গুগল সহ অনেক সংস্থাগুলি কীভাবে বাড়বে অতিরিক্ত ব্যয় নিয়ন্ত্রণ করা যায় তা অনুসন্ধান করতে শুরু করেছে।

বোঝাই যাচ্ছে যে প্রধান খরচের একটি হল বিদ্যুৎ। কোয়ালকম ক্লাউডএআই100 নামে একটি চিপ তৈরি করতে স্মার্টফোনের মতো ব্যাটারি-চালিত ডিভাইসগুলির জন্য চিপ ডিজাইন করার ক্ষেত্রে তার অভিজ্ঞতা ব্যবহার করেছে, যার লক্ষ্য বিদ্যুত খরচ কমানো।

কোয়ালকমের AI100 এনভিডিয়ার ফ্ল্যাগশিপ চিপ, H100-কে পরাজিত করেছে, বুধবার MLCcommons দ্বারা প্রকাশিত পরীক্ষার ডেটাতে ইমেজ শ্রেণীবিভাগে, প্রতিটি চিপ প্রতি ওয়াট কতগুলি ডেটা সেন্টার সার্ভার কোয়েরি করতে পারে তার ভিত্তিতে। Qualcomm চিপ প্রতি ওয়াটে 197.6 সার্ভার কোয়েরি অর্জন করেছে, Nvidia-এর 108.4 প্রতি ওয়াটের তুলনায়। তাইওয়ানের স্টার্টআপ নিউচিপস প্রতি ওয়াট 227টি প্রশ্ন নিয়ে তালিকার শীর্ষে রয়েছে।

MLcommons হল একটি তৃতীয় পক্ষের সংস্থা যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রক্রিয়াকরণের গতি পরিমাপ করে। গুগল, স্ট্যানফোর্ড, হার্ভার্ড ইউনিভার্সিটি এবং অন্যান্য শীর্ষস্থানীয় শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানের সাথে মিলিত হয়ে টুরিং অ্যাওয়ার্ড বিজয়ী ডেভিড প্যাটারসন (ডেভিড প্যাটারসন) এর সহযোগী প্রতিষ্ঠান MLPerf এর সূচনা করেছিলেন। এটি সবচেয়ে প্রামাণিক এবং প্রভাবশালী আন্তর্জাতিক AI পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক পরীক্ষা, এবং এর মর্যাদা AI এর ক্ষেত্রে বিশ্বব্যাপী "অলিম্পিক গেমস" এর সমতুল্য।

এছাড়াও, Qualcomm এনভিডিয়াকে এনভিডিয়ার 2.4 প্রতি ওয়াটের তুলনায় 3.2 প্রতি ওয়াট স্কোর সহ অবজেক্ট ডিটেকশনে পরাজিত করেছে। বস্তু সনাক্তকরণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে যেমন একটি খুচরা দোকানের ভিডিও ফুটেজ বিশ্লেষণ করার জন্য যেখানে ক্রেতারা সবচেয়ে বেশি ঘন ঘন আসে তা দেখতে।

তবুও, এনভিডিয়া প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের পরীক্ষায় নিখুঁত কর্মক্ষমতা এবং শক্তি দক্ষতা উভয় ক্ষেত্রেই শীর্ষে উঠে এসেছে, চ্যাটবটের মতো সিস্টেমে সর্বাধিক ব্যবহৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি। Nvidia প্রতি ওয়াটে 10.8 নমুনা অর্জন করেছে, যখন Neuchips প্রতি ওয়াটে 8.9 নমুনা নিয়ে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে এবং Qualcomm প্রতি ওয়াটে 7.5 নমুনা নিয়ে তৃতীয় স্থানে রয়েছে।