GTC তাইপেই এবং Computex-এ আজ, NVIDIA Corp. রোবোটিক্স, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, ভিজ্যুয়াল AI, এবং ইন্ডাস্ট্রিয়াল ডিজিটাল টুইনস এর বিকাশকারীদের সাহায্য করার জন্য বেশ কিছু উন্মুক্ত উৎস শারীরিক AI দক্ষতা এবং টুল প্রকাশ করেছে৷ কোম্পানি দাবি করেছে যে তারা স্কেলে শারীরিক এআই ওয়ার্কফ্লো নির্মাণের খরচ, সময় এবং জটিলতা কমাতে সাহায্য করতে পারে।
অংশ হিসাবে উপলব্ধNVIDIA এজেন্ট টুলকিট, নতুন দক্ষতা এআই এজেন্টদের ডেটা উৎপাদন, সিমুলেশন, প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং রোবট, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন (এভি), কারখানা এবং পরীক্ষাগারের পিছনে মোতায়েন পাইপলাইনকে গতি দিতে দেবে, কোম্পানি বলেছে।
"এআই এজেন্টরা সফ্টওয়্যার উন্নয়নে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, এবং সেই স্থানান্তরটি এখন ভৌত AI-তে আসছে, যা পরিবহন, উত্পাদন, স্বাস্থ্যসেবা এবং রোবোটিক্সকে রূপান্তরিত করবে এমন সিস্টেমগুলিতে প্রসারিত হয়েছে," বলেছেন জেনসেন হুয়াং, NVIDIA-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও, GTC তাইপেইতে৷ "যখন এজেন্টরা সরাসরি NVIDIA লাইব্রেরি, মডেল এবং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করতে পারে, তখন ভৌত AI বিকাশ দ্রুত হবে, যা বিকাশকারীদেরকে রোবট, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং ভবিষ্যতের শিল্প ব্যবস্থাগুলিকে অবিশ্বাস্য গতিতে তৈরি করতে সক্ষম করবে।"
"শারীরিক AI এর জন্য বিভিন্ন পরিবেশে প্রচুর পরিমাণে প্রশিক্ষণের ডেটা প্রয়োজন," উল্লেখ করেছেন রেভ লেবারেডিয়ান, NVIDIA-এর ফিজিক্যাল এআই সিমুলেশনের ভাইস প্রেসিডেন্ট৷ "টেলিঅপারেশন, সিমুলেশন, এবং ইন্টারনেট-স্কেল ডেটা ব্যবহারের ক্ষেত্রে অসীম বৈচিত্র্যের জন্য বিশ্ব ভিত্তি মডেলের দিকে নিয়ে যায়।"
NVIDIA ফিজিক্যাল এআই স্ট্যাক এজেন্ট-তৈরি করে
NVIDIA বলেছে যে এটি লাইব্রেরি, মডেল এবং ফ্রেমওয়ার্ককে এজেন্ট-কলেবল টুলে পরিণত করে এজেন্টদের জন্য তার সম্পূর্ণ ফিজিক্যাল এআই স্ট্যাক অপ্টিমাইজ করছে। এর মধ্যে রয়েছে:
NVIDIA কসমসভৌত বিশ্বের যুক্তি এবং প্রজন্মের জন্য 3টি বিশ্ব ভিত্তি মডেল
এনভিডিয়া সর্বজনীনসিমুলেশন এবং ডিজিটাল টুইনদের জন্য লাইব্রেরি
এনভিডিয়া আইজ্যাকরোবোটিক্স সিমুলেশন এবং রোবট শেখার জন্য
NVIDIA মেট্রোপলিসভিশন এআই এর জন্য
এনভিডিয়া আল্পমায়োজন্যস্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং
এনভিডিয়া জেটসনপ্রান্ত এআই বিকাশের জন্য প্ল্যাটফর্ম
"কসমস 3 হল ফিজিক্যাল এআই-এর ফ্রন্টিয়ার ফাউন্ডেশন মডেল," লেবারেডিয়ান বলেছেন। "এটি ভিডিও এবং টেক্সট বোঝে এবং যা গুরুত্বপূর্ণ তা ফ্ল্যাগ করতে পারে৷ কসমস একটি শারীরিকভাবে সঠিক সিমুলেশন এবং পরবর্তীতে কী ঘটবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং অ্যাকশন তৈরি করতে সক্ষম।"
এই সরঞ্জামগুলি প্রয়োগ করতে সাহায্য করার জন্য, NVIDIA চালু হচ্ছেনতুন দক্ষতাভৌত AI বিকাশ প্রক্রিয়াগুলিকে পুনরাবৃত্তিযোগ্য নির্দেশাবলীতে পরিণত করতে যা কোডিং এজেন্ট অনুসরণ করতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে কোন সরঞ্জামগুলিকে কল করতে হবে, কী আউটপুট তৈরি করতে হবে এবং বিকাশকারীরা কীভাবে ফলাফলগুলি যাচাই করতে পারে৷
বিকাশকারীরাও নিরাপদে এই দক্ষতাগুলি ব্যবহার করে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট তৈরি এবং স্থাপন করতে পারেNVIDIA NemoClawনীলনকশা এবংNVIDIA OpenShellরানটাইম, যা স্থানীয় বা ক্লাউড হার্ডওয়্যারে নীতি ভিত্তিক নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা পরিচালনা- প্রদান করে৷ এজেন্টরা জেটসনের প্রান্তে চলবে এবং ইতিমধ্যে আপটাইমে উন্নতি প্রদর্শন করেছে, লেবারেডিয়ান বলেছেন।
NVIDIA বলেছে যে এর শারীরিক এআই দক্ষতা এবং সরঞ্জামগুলি এজেন্টিক বিকাশকে ত্বরান্বিত করছে:
রোবোটিক্স এবং এজ এআই:রোবট বিকাশকারীরা উপলব্ধি এবং গতিশীলতা প্রশিক্ষণের ডেটা তৈরি করা থেকে শুরু করে সিমুলেশন, স্বয়ংক্রিয় নেভিগেশন প্রশিক্ষণ, রোবট শেখার অগ্রগতি এবং স্থাপনার জন্য জেটসন{0}}ভিত্তিক এজ সিস্টেমগুলিকে সুরক্ষিত করতে সমগ্র রোবোটিক্স বিকাশের পাইপলাইনকে ত্বরান্বিত করতে দক্ষতা ব্যবহার করতে পারে৷
স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন:AV ডেভেলপারদের জন্য, দক্ষতা এজেন্টদেরকে সিমুলেশন পরিবেশে ফ্লিট দ্বারা ক্যাপচার করা ডেটা পুনর্গঠন করতে, স্কেলে ফটোরিয়ালিস্টিক ড্রাইভিং পরিস্থিতি তৈরি করতে এবং প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন কভারেজ প্রসারিত করতে ক্লোজড-লুপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং চালানোর নির্দেশ দিতে পারে।
রিয়েল-টাইম ভিশন এআই এজেন্ট:স্বয়ংক্রিয় পরিদর্শন এবং ভিডিও বুদ্ধিমত্তার জন্য, NVIDIA বলেছে যে এর এজেন্ট দক্ষতা টিমগুলিকে সিন্থেটিক প্রশিক্ষণের ডেটা তৈরি করতে, সূক্ষ্ম{0}}টিউন মডেল, স্বয়ংক্রিয় লেবেলিং এবং ভিডিও AI এজেন্ট তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে যা লাইভ বা রেকর্ড করা ভিডিও অনুসন্ধান, সংক্ষিপ্তকরণ এবং বিশ্লেষণ করে৷
ইন্ডাস্ট্রিয়াল এআই:ইন্ডাস্ট্রিয়াল সফ্টওয়্যার ডেভেলপাররা এই দক্ষতাগুলিকে কম্পিউটারে প্রকৌশল ডেটা রূপান্তর করতে ব্যবহার করতে পারে{0}}ডিজিটাল টুইন সিমুলেশনের জন্য এইডেড ডিজাইন (CAD) সম্পদে, কম ম্যানুয়াল সেটআপ সহ বড় OpenUSD দৃশ্যগুলিকে অপ্টিমাইজ করে৷
স্বাস্থ্যসেবা:ক্লিনিকাল পরিবেশে অটোমেশন মোতায়েন করার আগে, স্বাস্থ্যসেবা দলগুলি হাসপাতালের পরিবেশের ডিজিটাল টুইন তৈরির মাধ্যমে এজেন্টদের গাইড করতে পারে, সিম--বাস্তব ডেটা তৈরি করতে এবং সফ্টওয়্যার-লুপ নীতি পরীক্ষায়--।
এনভিআইডিআইএ অনুসারে দক্ষতাগুলিকে একত্রিত এবং বৃহত্তর এজেন্টিক সিস্টেমে একত্রিত করা যেতে পারে। এটি ডেভেলপারদের জটিল কর্মপ্রবাহ যেমন ডেটা জেনারেশন, সিমুলেশন, অপ্টিমাইজেশান, ইনফারেন্স টিউনিং, ক্রমাগত মূল্যায়ন এবং আরও অনেক কিছুকে অর্কেস্ট্রেট এবং স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম করে।
রোবোটিক্স ডেভেলপাররা ফিজিক্যাল এআই স্ট্যাক তুলে নেয়
1X টেকনোলজিস, চটপটে রোবট, তত্পরতা, ফিল্ডএআই, হেক্সাগন রোবোটিক্স, নিউরা রোবোটিক্স, স্কিল এআই, এবং ইউনিভার্সাল রোবটগুলি ইতিমধ্যেই NVIDIA-এর এজেন্ট-তৈরি শারীরিক AI স্ট্যাক ব্যবহার করছে এমন রোবোটিক্স সংস্থাগুলির মধ্যে রয়েছে৷
"NVIDIA Isaac GR00T-এ স্ট্যাক আপডেটের সাথে, নতুন শেষ-থেকে-এন্ড ওয়ার্কফ্লোগুলি সপ্তাহের তুলনায় ঘন্টার মধ্যে সেট আপ করা যেতে পারে," লেবারেডিয়ান বলেছেন৷ "'অমনি-মোডাল' মানে এটি বিভিন্ন মোড - ভিডিও, সেন্সর, পাঠ্য এবং অ্যাকশন ইনপুট এবং আউটপুটগুলির জন্য শব্দের সাথে কাজ করে।"
এছাড়াও, Foxconn এবং Compal হাসপাতালের রোবোটিক্সকে ত্বরান্বিত করতে স্বাস্থ্যসেবার জন্য NVIDIA Isaac ব্যবহার করছে। Compal তার PolyMedX রোবটের উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে একটি হাসপাতালের-বিস্তৃত অর্কেস্ট্রেশন প্ল্যাটফর্মের দিকে অগ্রসর করছে, সিমুলেশন, এআই এবং বাস্তব-বিশ্ব অপারেশনকে একীভূত করছে৷
Foxconn বিভিন্ন হাসপাতাল এবং দীর্ঘ{0}}মেয়াদী যত্নের পরিবেশে নুরাবটকে স্কেল করছে, রোগীর যত্নে AI-চালিত রোবোটিক্স নিয়ে আসছে, সেইসাথে অপারেটিং রুমের কর্মপ্রবাহকে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করার জন্য তার নতুন স্ক্রাব নার্স কোলাবোরেটিভ রোবট প্রবর্তন করছে৷
শিল্প নেতারা NVIDIA প্রযুক্তির সাহায্যে তৈরি করেন
উত্পাদন, পরিবহন, স্বাস্থ্যসেবা এবং শিল্প সফ্টওয়্যার জুড়ে NVIDIA অংশীদার এবং গ্রাহকরা স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম এবং শিল্প AI এর বিকাশের জন্য এর শারীরিক AI লাইব্রেরিগুলি ব্যবহার করছে।
যেহেতু এই লাইব্রেরিগুলি এজেন্ট হয়ে যায়-, ডেভেলপাররা এজেন্টদের জটিল শারীরিক AI ওয়ার্কফ্লো জুড়ে স্বয়ংক্রিয় সেটআপ, এক্সিকিউশন এবং পুনরাবৃত্তি করতে সাহায্য করতে NVIDIA দক্ষতা ব্যবহার করতে পারে৷
ইলেকট্রনিক্স উৎপাদনে, TSMC এবং Pegatron চমৎকার-টিউনিং ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন মডেল। পেগাট্রন ডিফেক্ট ইমেজ জেনারেশন দক্ষতা থেকে তৈরি সিন্থেটিক ডেটা ব্যবহার করে মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার সময় 67% কমিয়েছে।
ডেল্টা ইলেকট্রনিক্স সিন্থেটিক ত্রুটির ডেটা তৈরি করেছে এবং ধাতব বাসবারগুলিতে অতিরিক্ত সোল্ডারিং ধরার দক্ষতা ব্যবহার করেছে, সনাক্তকরণের হার 17% বাড়িয়েছে। ইনভেনটেক তার পর্যবেক্ষণ এজেন্ট ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন পাইপলাইন তৈরি করেছে ডিফেক্ট ইমেজ জেনারেশন স্কিলকে একীভূত করে, ল্যাপটপ চ্যাসিস ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের জন্য ত্রুটি ডেটা সংগ্রহের প্রচেষ্টা 30% কমিয়েছে।
Foxconn, DeepHow-এর সাথে কাজ করে, প্রথম দিকের ত্রুটিগুলি ধরার মাধ্যমে উত্পাদন দক্ষতা উন্নত করতে দক্ষতা ব্যবহার করে, প্রথম পাসের ফলন প্রায় 3% বৃদ্ধি করে৷
শিল্প AI, Cadence, Dassault Systèmes, Siemens এবং Synopsys এনভিআইডিএ অমনিভার্স লাইব্রেরি এবং ইঞ্জিনিয়ারিং ডেটা পরিদর্শন, সিমুলেশন এবং ইন্টারেক্টিভ ডিজিটাল টুইন এর জন্য দক্ষতা ব্যবহার করছে। PTC, MetAI এবং Lightwheel NVIDIA আইজ্যাক সিম ফ্রেমওয়ার্ক এবং OpenUSD-CAD ডেটাকে সিমুলেশন-তৈরি সম্পদ এবং পরিবেশে রূপান্তর করতে ভিত্তিক কর্মপ্রবাহকে ট্যাপ করছে৷
এর "অটোনোমাস ফ্যাব 2030" রোডম্যাপের অংশ হিসেবে, SK hynix NVIDIA Omniverse ব্যবহার করে সেমিকন্ডাক্টর ফ্যাব ডিজিটাল টুইন বাস্তবায়ন করছে। চিপমেকার NVIDIA এবং SK Telecom-এর সাথেও সহযোগিতা করছে NVIDIA Agent Toolkit তৈরির জন্য-নির্দিষ্ট শারীরিক AI তৈরির জন্য।
সেল্ফ ড্রাইভিং ডেভেলপার Li Auto, Afari, এবং DeepRoute.ai নিউরাল দৃশ্য পুনর্গঠন এবং রেন্ডারিংয়ের জন্য NVIDIA Omniverse NuRec মডেল ব্যবহার করছে৷ তারা প্রতিদিন 1,000 টিরও বেশি পুনর্গঠন এবং 300,000 এরও বেশি রেন্ডার এবং সিমুলেশন তৈরি করেছে৷
এছাড়াও, AV কোম্পানিগুলি তাদের নিরাপদ, আরও সক্ষম স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমের বিকাশকে ত্বরান্বিত এবং উন্নত করতে নতুন এজেন্ট দক্ষতা ভান্ডার ব্যবহার করছে। Foxconn, VinFast, Uber, এবং HUMAIN SAE লেভেল 4 রোবোটক্সিস বিকাশ ও স্থাপন করতে NVIDIA ড্রাইভ হাইপারিয়ন ইকোসিস্টেমে যোগদান করেছে।
Alpamayo 2 Super ইতিমধ্যেই 500,000 বারের বেশি ডাউনলোড করা হয়েছে এবং Computex-এ "সেরা প্রযুক্তি" নামে পরিচিত হয়েছে, এনভিআইডিআইএ-তে রোবোটিক্সের পণ্যের পরিচালক স্পেনসার হুয়াং বলেছেন।
শারীরিক এআই এজেন্ট টুল এখন উপলব্ধ
NVIDIA বলেছে যে এর ফিজিক্যাল এআই এজেন্ট টুলস এবং দক্ষতা এর মাধ্যমে পাওয়া যায়গিটহাবএবংskills.shযেকোনো কোডিং এজেন্টের সাথে ব্যবহারের জন্য।
সিন্থেটিক ডেটা তৈরির জন্য এজেন্ট দক্ষতা এবং সরঞ্জাম -নিউরাল পুনর্গঠন, ভিডিও পরিবর্ধন, ত্রুটি ইমেজ জেনারেশন- এছাড়াও NVIDIA Brev-এ উপলব্ধশারীরিক এআই লঞ্চযোগ্য, প্রি-কনফিগার করা পরিবেশ যা দ্রুত সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন এবং মূল্যায়নের জন্য এজেন্টের দক্ষতা এবং সরঞ্জামগুলিকে একত্রিত করে।
মাইক্রোসফট,কোরওয়েভ, এবংনেবিয়াসএই এজেন্ট দক্ষতা এবং সরঞ্জামগুলিকে তাদের ক্লাউড পরিষেবাগুলির সাথে একীভূত করছে যাতে বিকাশকারীদের স্ট্রীমলাইন এবং সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন এবং স্থাপনা স্কেল করা যায়৷
Unitree humanoid NVIDIA Isaac GR00T এর রেফারেন্স
NVIDIA NVIDIA Isaac GR00T রেফারেন্স হিউম্যানয়েড রোবটও ঘোষণা করেছে, NVIDIA Jetson Thor এবং NVIDIA Isaac GR00T ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মে নির্মিত একটি উন্মুক্ত হিউম্যানয়েড রোবট রেফারেন্স ডিজাইন। সংস্থাটি বলেছে যে এটি ব্যয়বহুল, মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্মের আগ্রহ ছাড়াই উন্নত হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যারগুলিতে অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করতে সহায়তা করবে।সাধারণ-উদ্দেশ্য হিউম্যানয়েডসবৃদ্ধি পায়
NVIDIA একটি পূর্ণ- আকারের রোবট বডিকে নিপুণ ম্যানিপুলেশন, সেন্সিং, কন্ট্রোল এবং অনবোর্ড এআই কম্পিউটের সাথে একত্রিত করেছে:
Unitree H2 হিউম্যানয়েড চ্যাসিস,দাঁড়ানো প্রায় 6 ফুট (1.8 মিটার) লম্বা এবং ওজন 150 পাউন্ড (68 কেজি), মানুষের স্কেল পরীক্ষার জন্য 31 ডিগ্রি স্বাধীনতা সহ।
দ্বৈতশার্পা তরঙ্গস্পর্শকাতর পাঁচ-আঙুল হাত,22 ডিগ্রী স্বাধীনতার সাথে দক্ষ ম্যানিপুলেশন সক্ষম করে এবং রোবটটিকে সারা শরীর এবং হাত জুড়ে 75 ডিগ্রি স্বাধীনতায় নিয়ে আসে।
মাল্টি-ভিউ সেন্সিং,একটি হেড-মাউন্ট করা স্টেরিও ক্যামেরা সহ প্রশস্ত দৃশ্যের ক্ষেত্র (140 ডিগ্রি অনুভূমিক, 102 ডিগ্রি উল্লম্ব), ক্লোজ-পরিসীমা ম্যানিপুলেশনের জন্য কব্জি ক্যামেরা এবং গতি ট্র্যাকিংয়ের জন্য একটি জড়তা পরিমাপ ইউনিট।
পুরো-শরীর নিয়ন্ত্রণ,120 নিউটন-মিটার পর্যন্ত আর্ম টর্ক সহ, 360 নিউটন-মিটার পর্যন্ত পায়ের টর্ক, 7 কেজি (15.4 পাউন্ড।) একটি রেট করা আর্ম পেলোড এবং 15 কেজি (33 পাউন্ড।) এর সর্বোচ্চ পেলোড, আরও সক্ষম উত্তোলন এবং পৌঁছানোর লক আনলক করে।
NVIDIA Jetson AGX Thor T5000 অনবোর্ড কম্পিউট,AI পারফরম্যান্সের 2,070 FP4 টেরাফ্লপ সহ একটি NVIDIA ব্ল্যাকওয়েল GPU, একটি 14-কোর আর্ম CPU, 128GB ইউনিফাইড মেমরি এবং রিয়েল-টাইম সেন্সর প্রসেসিং এবং রোবট ইনফারেন্সের জন্য একটি কনফিগারযোগ্য 40- থেকে 130-ওয়াট পাওয়ার রেঞ্জ সহ।
সংযোগইথারনেট জুড়ে, ওয়াই-ফাই 6, ব্লুটুথ 5.2, ইউএসবি এবং ভয়েস ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য মাইক্রোফোন এবং স্পিকারের অ্যারে।
বর্ধিত অপারেশন জন্য ব্যাটারি,একটি 15Ah, 0.972kWh ক্ষমতা এবং প্রায় তিন ঘন্টা জীবন।
রিমোট ইমার্জেন্সি স্টপে-রোবটকে দ্রুত নিরাপদে বিচ্ছিন্ন করার জন্য ফাংশন।
Isaac GR00T প্ল্যাটফর্মের মধ্যে রয়েছে:
এনভিআইডিএ আইজ্যাক টেলিপপ্রশিক্ষণ এবং নীতি বিকাশের জন্য উচ্চমানের রোবট প্রদর্শনের ডেটা ক্যাপচার করতে-।
NVIDIA Isaac GR00T ওপেন ফাউন্ডেশন মডেলমানবিক যুক্তি, শেখার এবং মাল্টিটাস্ক আচরণকে সমর্থন করার জন্য।
NVIDIA আইজ্যাক সিম এবংআইজ্যাক ল্যাববাস্তব -বিশ্ব স্থাপনের আগে রোবট নীতি অনুকরণ, প্রশিক্ষণ, পরীক্ষা এবং মূল্যায়ন করতে।
ত্বরিত NVIDIA আইজ্যাক ROS মিডলওয়্যাররোবটগুলিতে প্রশিক্ষিত নীতিগুলি সরানোর জন্য।
এনভিআইডিএ জেটসন থরবাস্তব-সময় চালানোর জন্য, -রোবট অনুমান এবং নিয়ন্ত্রণে।
সিস্টেমটি মডুলার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাই রোবোটিক্স দলগুলি সম্পূর্ণ প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে পারে বা বিদ্যমান উন্নয়ন পাইপলাইনগুলিতে নির্বাচিত ক্ষমতাগুলিকে একীভূত করতে পারে, প্রতিটি রোবট বা কাজের জন্য একই পরিকাঠামো পুনর্নির্মাণ না করেই মানবিক উন্নয়ন স্কেল করতে সহায়তা করে৷
Ai2, ETH Zurich, Stanford Robotics Center, এবং UC San Diego's Advanced Robotics and Controls Laboratory সহ নেতৃস্থানীয় গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলি হিউম্যানয়েড রোবোটিক্স গবেষণাকে এগিয়ে নিতে এই রেফারেন্স ডিজাইনটি ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে।
"সাধারণ-উদ্দেশ্যের রোবটের দিকে অগ্রগতি করতে, গবেষকদের এমন প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন যা উভয়ই সক্ষম এবং ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য," বলেছেন দীপক পাঠক, Skild AI-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO-৷ "একটি রেফারেন্স ডিজাইন আরও গবেষকদের ফ্রন্টিয়ার হিউম্যানয়েড গবেষণায় অংশগ্রহণ করতে এবং ধারণা থেকে পরীক্ষায় দ্রুত এগিয়ে যেতে দেয়। এটি পুরো রোবোটিক্স গবেষণা ইকোসিস্টেমকে এগিয়ে নিয়ে যেতে সাহায্য করে।"