ইন্টেলিজেন্ট রোবট, যথেষ্ট পরিমাণে বিষয়ের জ্ঞান সম্বলিত একটি প্রযুক্তি হিসাবে, প্রায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে তৈরি হয়।এবং বুদ্ধিমান রোবটগুলি আজকাল' এর সমাজে আরো বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে, এবং আরও বেশি ক্ষেত্র বুদ্ধিমান রোবটগুলির সাথে জড়িত, যা মানব সমাজের ক্রমাগত বিকাশকে ব্যাপকভাবে প্রচার করে।যেমন একজন বিখ্যাত চীনা পণ্ডিত প্রফেসর ঝাউ হাইজং 1990 সালে প্রকাশিত তার বই অন রোবটস -এ বলেছিলেন,&উদ্ধৃতি; বুদ্ধিমান রোবটগুলি জীবনের সকল ক্ষেত্রে তাদের প্রতিভা দেখাবে এবং আমাদের কাজ ও জীবনের রূপান্তরকে উৎসাহিত করবে। [জিজি] কোট;স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে, বুদ্ধিমান রোবট একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে এবং একটি গভীর চিকিৎসা বিপ্লবের দিকে পরিচালিত করবে।এটি প্রধানত নিম্নোক্ত দিকগুলোতে প্রতিফলিত হয় (উদাহরণস্বরূপ চীনের' এর আবেদন দৃশ্যপটটি নিন)।

রোগ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে
বুদ্ধিমান রোবোটিক্স ব্যবহার করে, ডাক্তাররা দ্রুত এবং ভাল রোগ নির্ণয় করতে পারেন।বুদ্ধিমান রোবট এখন সবচেয়ে অভিজ্ঞ চিকিৎসকদের চেয়ে প্যাথলজি বিশ্লেষণ করতে পারে।বুদ্ধিমান রোবট সিস্টেম হাজার হাজার কেস স্ক্যান করতে পারে এবং শত শত ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেতে পারে, যাতে রোগের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে আরও বেশি করে আবিষ্কার করা যায়, যাতে ক্লিনিকাল গবেষণার জন্য মূল্যবান তথ্য এবং ভিত্তি প্রদান করা যায়।বুদ্ধিমান রোবট সিস্টেম নেটওয়ার্ক প্রযুক্তির মাধ্যমে দূরবর্তী রোগ নির্ণয় করতে পারে এবং অসম চিকিৎসা সম্পদের সমস্যা দূর করতে পারে।সিস্টেম শারীরিক পরীক্ষা প্রতিষ্ঠানের জন্য উচ্চমানের ইমেজ স্ক্রীনিং প্রদান করতে পারে, এবং দ্রুত সার্বিক স্ক্রীনিং এবং নির্ণয়ের স্তরের উন্নতি করতে পারে।প্রয়োগের প্রভাবের দৃষ্টিকোণ থেকে, বুদ্ধিমান রোবটগুলির বৃহত আকারে ব্যবহার ভবিষ্যতে চিকিৎসা নির্ণয়ের একটি উন্নয়ন প্রবণতা হবে।

উদাহরণস্বরূপ, বুদ্ধিমান ডায়াগনস্টিক রোবট সিস্টেম যৌথভাবে IFlytek এবং Tsinghua University দ্বারা বিকশিত হয়েছে -" বুদ্ধিমান চিকিৎসা সহকারী" পরামর্শ, পরীক্ষা, বুদ্ধিমান রোগ বিশ্লেষণ, বা মেডিকেল রেকর্ড বিশ্লেষণের মাধ্যমে সম্ভাব্য উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের স্ক্রিন করতে পারে।সিস্টেমটি প্রধানত অক্জিলিয়ারী ডায়াগনোসিস এবং ট্রিটমেন্ট সিস্টেম, বুদ্ধিমান ক্রনিক ডিজিজ ম্যানেজমেন্ট এক্সটারনাল কল সহকারী, মোবাইল টার্মিনাল রিমোট ভিডিও কনসালটেন্স এবং অন্যান্য প্রধান কার্যক্রমে বিভক্ত।তাদের মধ্যে, দীর্ঘস্থায়ী রোগ ব্যবস্থাপনার জন্য বহিরাগত কল সহকারী চিকিৎসা কাজের দক্ষতা ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে এবং চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য শক্তিশালী সমর্থন প্রদান করতে পারে।কোভিড -১ pandemic মহামারীর সময়, সিস্টেমটি একটি কোভিড -১ learning লার্নিং ডাটাবেসও যোগ করেছে, যা প্রাথমিক স্বাস্থ্যসেবা কর্মীদের জ্ঞান এবং ক্ষমতাকে অনেক বৃদ্ধি করেছে।
