AGIBOT WORLD 2026 ডেটাসেট মূর্ত AI বিকাশকে ত্বরান্বিত করার জন্য উন্মুক্ত উৎস-

যেহেতু রোবোটিক্স গবেষণা নিয়ন্ত্রিত ল্যাব সেটিংসের বাইরে বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশে চলে যাচ্ছে, AGIBOT এর মতে, বড়-স্কেল, উচ্চ-মানের ডেটার চাহিদা ক্রমশই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে৷ কোম্পানিটি আজ AGIBOT WORLD 2026 প্রকাশ করেছে, একটি উন্মুক্ত-উৎস ভিন্নধর্মী ডেটাসেট যা বলেছে যে মূর্ত বুদ্ধিমত্তার পাঁচটি মূল গবেষণা পথকে পদ্ধতিগতভাবে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷

"ডেটাসেট বৈশিষ্ট্যগুলি কাঠামোগত, উচ্চ-গুণমান, এবং সঠিকভাবে টীকাযুক্ত বাস্তব-বিশ্ব রোবট ডেটা, যা পরবর্তী-প্রজন্মের মূর্ত AI সিস্টেমের প্রশিক্ষণের জন্য বিকাশকারী এবং গবেষকদের একটি শক্তিশালী ভিত্তি প্রদান করে," AGIBOT বলে৷

AGIBOT WORLD বিনামূল্যে-ফর্ম ডেটা-সংগ্রহের কৌশল অনুসরণ করে৷

AGIBOT WORLD 2026 বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশের বিস্তৃত পরিসরে বিস্তৃত, যার মধ্যে বাণিজ্যিক স্থান, বাড়ি এবং দৈনন্দিন পরিস্থিতি রয়েছে৷ AGIBOT বলেছেন যে এটি জটিলতা, পরিবর্তনশীলতা এবং অপ্রত্যাশিততাকে ধরে রাখে যা রোবটগুলিকে অনুশীলনে পরিচালনা করতে হবে।

পুনরাবৃত্তিমূলক এবং স্ক্রিপ্টেড প্রদর্শনের উপর নির্মিত প্রচলিত ডেটাসেটের বিপরীতে, সাংহাই-ভিত্তিক কোম্পানি বিনামূল্যে-ফর্ম ডেটা-সংগ্রহ পদ্ধতি গ্রহণ করেছে, যেখানে টেলিঅপারেটররা বাস্তব-সময়ের অবস্থার উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে কাজগুলি সম্পাদন করে।

এটি দাবি করেছে যে এই কৌশলটি প্রতিটি পর্বের মধ্যে বৈচিত্র্যকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে এবং বস্তুর বিভাগ, প্রাথমিক কনফিগারেশন এবং টাস্ক এক্সিকিউশন সিকোয়েন্স সহ একাধিক মাত্রা জুড়ে সাধারণীকরণ উন্নত করতে পারে। AGIBOT বলেছে যে এর রোবট একটি নমনীয় চাকাযুক্ত বেস, উচ্চারিত মাথা এবং কোমর নড়াচড়া এবং দক্ষ, প্রাকৃতিক, এবং অত্যন্ত স্থানান্তরযোগ্য ডেটা সংগ্রহের জন্য পিচ ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করে৷

সমান্তরালভাবে, AGIBOT সিমুলেশনে 1:1 ডিজিটাল টুইন এনভায়রনমেন্ট তৈরি করে, বাস্তব-ওয়ার্ল্ড ডেটাসেটের সাথে সমস্ত সংশ্লিষ্ট সিমুলেশন ডেটা প্রকাশ করে

উদ্ভাবন তথ্য, বাস্তব রোবট আচরণের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে

"মূর্ত AI-তে একটি মৌলিক প্রশ্ন থেকে যায়: ডেটা কি সত্যিই প্রতিফলিত করে যে কীভাবে একটি রোবট একটি সমন্বিত সিস্টেম হিসাবে কাজ করে?" AGIBOT উল্লেখ করেছেন। এটি মোকাবেলা করার জন্য, কোম্পানি বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য চালু করেছে:

পুরো-শরীর নিয়ন্ত্রণ (WBC):এটি অস্ত্র, কোমর এবং হাতের সমন্বিত নিয়ন্ত্রণ সক্ষম করে, যা রোবটগুলিকে বিচ্ছিন্ন গতির পরিবর্তে একীভূত সিস্টেম হিসাবে আরও তরলভাবে কাজ সম্পাদন করতে দেয়।

প্রথম-ব্যক্তি-ভিজ্যুয়াল-পরিসীমা টেলিঅপারেশনের বাইরে:রোবটের উপলব্ধি অপারেটরের সাথে সারিবদ্ধ, আরও স্বজ্ঞাত, অবিচ্ছিন্ন এবং স্থানান্তরযোগ্য নিয়ন্ত্রণ সক্ষম করে।

নিয়ন্ত্রিত ডেটা সংগ্রহ বলপূর্বক-:AGIBOT বলেছে যে এটি যোগাযোগের গতিবিদ্যা এবং ফোর্স ফিডব্যাককে অন্তর্ভুক্ত করেছে, যা কেবল গতির গতিপথই নয়, বাস্তব শারীরিক মিথস্ক্রিয়াগুলিও ক্যাপচার করে।

"একসাথে, এই ক্ষমতাগুলি নিশ্চিত করে যে ডেটাসেট আরও সঠিকভাবে বাস্তব-বিশ্ব রোবট আচরণের প্রতিনিধিত্ব করে," কোম্পানি জোর দিয়েছিল৷

ইন্ডাস্ট্রিয়াল-গ্রেড হার্ডওয়্যার ডেটা পাইপলাইনকে ফিড করে

AGIBOT ব্যাখ্যা করেছে যে ডেটাসেটটি তার G2 হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মে সংগ্রহ করা হয়েছে, যা উচ্চ-পারফরম্যান্স জয়েন্ট অ্যাকচুয়েটর, মাল্টি-মডেল সেন্সর, এবং একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স ডোমেন কন্ট্রোলারকে সুনির্দিষ্ট বল নিয়ন্ত্রণ এবং মাপযোগ্য বিকাশকে সমর্থন করতে সমন্বিত করে।

Zhixing 90D grippers এবং দক্ষ OmniHand দিয়ে সজ্জিত, G2 সিঙ্ক্রোনাইজ মাল্টি-মডেল ডেটা-সহ RGB(D), স্পর্শকাতর সংকেত, লিডার পয়েন্ট ক্লাউড, IMU ডেটা এবং সম্পূর্ণ-বডি জয়েন্ট স্টেটগুলি-একটি পাইপলাইনের মধ্যে ক্যাপচার করে৷

AGIBOT যোগ করেছে যে প্রতিটি ডেটা পর্ব তার "শিল্প-গ্রেড" ডেটা-প্রসেসিং সিস্টেমের মাধ্যমে কঠোর পরিচ্ছন্নতা এবং বৈধতার মধ্য দিয়ে যায়, বৃহৎ মাপের মডেল প্রশিক্ষণ এবং গবেষণা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রস্তুতি নিশ্চিত করে৷

ফেজ 1 রিলিজ: অনুকরণ শিক্ষা

সংস্থাটি বলেছে যে এটি পাঁচটি ধাপে AGIBOT WORLD 2026 প্রকাশ করার পরিকল্পনা করেছে, প্রতিটি মূর্ত বুদ্ধিমত্তার মূল গবেষণা নির্দেশনার সাথে সংযুক্ত।

প্রথম রিলিজ অনুকরণ শেখার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, একটি মূল দৃষ্টান্ত যা রোবটকে বিশেষজ্ঞ প্রদর্শন থেকে জটিল শারীরিক দক্ষতা অর্জন করতে সক্ষম করে। এই ধাপে শত শত ঘন্টার বাস্তব-বিশ্বের ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা প্রাথমিকভাবে বাণিজ্যিক এবং পরিষেবা পরিবেশে সংগৃহীত। ডেটাসেট একত্রিত করে:

টাস্ক-স্তরের বিবরণ (সেগমেন্ট-স্তরের নির্দেশাবলী)

অ্যাকশন সিকোয়েন্স (ধাপে-ধাপে-পদক্ষেপ সম্পাদন)

পারমাণবিক দক্ষতা লেবেল (যেমন, টান, স্থান)

অবজেক্ট টীকা (2D বাউন্ডিং বক্স এবং বৈশিষ্ট্য যেমন নাম এবং রঙ)

"গুরুত্বপূর্ণভাবে, ত্রুটি-পুনরুদ্ধারের ট্র্যাজেক্টোরিগুলিও ধরে রাখা হয় এবং টীকা করা হয়," বলেছেন AGIBOT৷ "এই শ্রেণিবদ্ধ টীকা কাঠামো-উচ্চ-স্তরের কাজগুলি থেকে নিম্ন-স্তরের কাজগুলি-বিস্তৃত করে আরও শক্তিশালী এবং অভিযোজিত মূর্ত এজেন্টদের প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় বিশ্বস্ততা এবং সংশোধনমূলক অগ্রাধিকার প্রদান করে।"

এজিবোট ওয়ার্ল্ড একটি দীর্ঘ-এআই ইকোসিস্টেমের প্রতি অঙ্গীকারের অংশ

AGIBOT বলেছে যে এটি স্টার্টআপগুলির একটি ছোট গ্রুপের মধ্যে একটি দীর্ঘ-মেয়াদী, পরিকাঠামো-মূর্ত বুদ্ধিমত্তার জন্য চালিত পদ্ধতি গ্রহণ করে।

রোবোটিক ক্ষমতার পরবর্তী প্রজন্মকে আনলক করার জন্য উচ্চ-গুণমানের ডেটা যে ভিত্তিশীল তা প্রাথমিকভাবে স্বীকার করে, কোম্পানি ধারাবাহিকভাবে মিলিয়ন মিলিয়ন-স্কেল বাস্তব-বিশ্ব এবং সিমুলেশন ডেটাসেট উন্মুক্ত করেছে৷

AGIBOT বলেছে যে এই প্রচেষ্টা মূর্ত বুদ্ধিমত্তায় এর বৃহত্তর লক্ষ্য প্রতিফলিত করে: উচ্চমানের রোবট ডেটাতে অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করা। AGIBOT ওয়ার্ল্ড ইকোসিস্টেমের ক্রমাগত বিবর্তনের মাধ্যমে, কোম্পানির লক্ষ্য বিশ্বব্যাপী রোবোটিক্স সম্প্রদায়ে অবদান রাখা এবং গবেষণা ল্যাব থেকে বাস্তব-বিশ্ব অ্যাপ্লিকেশনে মূর্ত AI রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করা।